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Como conectar Enriquecimento de dados e Bancos de dados
Crie um novo cenário para conectar Enriquecimento de dados e Bancos de dados
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Enriquecimento de dados, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Enriquecimento de dados or Bancos de dados será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Enriquecimento de dados or Bancos de dadose selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Enriquecimento de dados Node
Selecione os Enriquecimento de dados nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Enriquecimento de dados
Configure o Enriquecimento de dados
Clique no Enriquecimento de dados nó para configurá-lo. Você pode modificar o Enriquecimento de dados URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Bancos de dados Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Enriquecimento de dados nó, selecione Bancos de dados da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Bancos de dados.
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Enriquecimento de dados
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Bancos de dados
Autenticar Bancos de dados
Agora, clique no Bancos de dados nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Bancos de dados configurações. A autenticação permite que você use Bancos de dados através do Latenode.
Configure o Enriquecimento de dados e Bancos de dados Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Enriquecimento de dados e Bancos de dados Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Bancos de dados
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Acionador no Webhook
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Enriquecimento de dados
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Enriquecimento de dados, Bancos de dados, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Enriquecimento de dados e Bancos de dados a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Enriquecimento de dados e Bancos de dados (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Enriquecimento de dados e Bancos de dados
Enriquecimento de dados + Databricks + Airtable: Quando novos dados de leads estão disponíveis, eles são enriquecidos com o Enriquecimento de Dados. Os dados enriquecidos são salvos no Databricks para armazenamento e análise. Os principais pontos de dados são sincronizados com o Airtable para fácil acesso e visualização geral.
Databricks + Enriquecimento de Dados + Slack: Quando anomalias de dados são detectadas por uma consulta do Databricks, os detalhes do registro afetado são enriquecidos usando o Enriquecimento de Dados. Uma mensagem do Slack é então enviada à equipe relevante, alertando-a sobre a anomalia e fornecendo os detalhes do registro enriquecido.
Enriquecimento de dados e Bancos de dados alternativas de integração
Sobre Enriquecimento de dados
Enriqueça dados de leads, verifique endereços ou sinalize riscos de fraude nos fluxos de trabalho do Latenode. Conecte APIs de Enriquecimento de Dados para atualizar registros automaticamente em todos os aplicativos. Simplifique a limpeza e a validação de dados com blocos sem código ou JavaScript personalizado. Automatize tarefas que precisam de dados aprimorados para decisões mais acertadas, em escala.
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Sobre Bancos de dados
Use o Databricks dentro do Latenode para automatizar pipelines de processamento de dados. Acione jobs do Databricks com base em eventos e direcione insights diretamente para seus fluxos de trabalho para geração de relatórios ou ações. Simplifique tarefas de big data com fluxos visuais, JavaScript personalizado e o mecanismo de execução escalável do Latenode.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Enriquecimento de dados e Bancos de dados
Como posso conectar minha conta do Data Enrichment ao Databricks usando o Latenode?
Para conectar sua conta de Enriquecimento de Dados ao Databricks no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Enriquecimento de Dados e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Data Enrichment e do Databricks fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso enriquecer dados de leads antes de armazená-los no Databricks?
Sim, você pode! O editor visual do Latenode facilita a automatização do enriquecimento e do armazenamento. Isso garante uma análise de dados mais limpa e criteriosa, economizando seu tempo e aprimorando a tomada de decisões.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Enriquecimento de Dados com o Databricks?
A integração do Enriquecimento de Dados com o Databricks permite que você execute diversas tarefas, incluindo:
- Enriquecimento automático de perfis de clientes antes de armazená-los no Databricks.
- Acionando trabalhos do Databricks com base em alterações em dados enriquecidos.
- Criação de segmentos de marketing personalizados usando dados enriquecidos e análise do Databricks.
- Atualizando tabelas do Databricks com as informações mais recentes da empresa do Data Enrichment.
- Gerando relatórios sobre dados enriquecidos diretamente do Databricks.
Como posso lidar com erros de enriquecimento de dados no Latenode?
O Latenode oferece um tratamento robusto de erros. Você pode configurar lógica condicional para gerenciar enriquecimentos com falha, garantindo a integridade dos dados e evitando interrupções no fluxo de trabalho.
Existem limitações para a integração do Data Enrichment e do Databricks no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Os limites de taxa impostos pela API de enriquecimento de dados podem afetar o processamento de dados em larga escala.
- Transformações complexas de dados podem exigir codificação JavaScript no Latenode.
- A instalação e configuração inicial do Databricks são necessárias antes de usar a integração.
