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Como conectar Enriquecimento de dados e Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar Enriquecimento de dados e Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Enriquecimento de dados, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Enriquecimento de dados or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Enriquecimento de dados or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Enriquecimento de dados Node
Selecione os Enriquecimento de dados nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Enriquecimento de dados
Configure o Enriquecimento de dados
Clique no Enriquecimento de dados nó para configurá-lo. Você pode modificar o Enriquecimento de dados URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Enriquecimento de dados nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Enriquecimento de dados
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o Enriquecimento de dados e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Enriquecimento de dados
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Enriquecimento de dados e Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Acionador no Webhook
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Enriquecimento de dados
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Enriquecimento de dados, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Enriquecimento de dados e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Enriquecimento de dados e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Enriquecimento de dados e Google Cloud BigQuery (REST)
HubSpot + Enriquecimento de dados + Google Cloud BigQuery (REST): Quando um novo contato é criado no HubSpot, enriqueça os dados do contato usando o Enriquecimento de Dados e armazene os dados enriquecidos no Google Cloud BigQuery para análise posterior.
Google Cloud BigQuery (REST) + Enriquecimento de dados + Planilhas Google: Quando uma nova linha é adicionada a uma tabela do BigQuery, enriqueça os dados usando o Enriquecimento de Dados e salve os dados enriquecidos em uma Planilha Google para relatórios e análises.
Enriquecimento de dados e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre Enriquecimento de dados
Enriqueça dados de leads, verifique endereços ou sinalize riscos de fraude nos fluxos de trabalho do Latenode. Conecte APIs de Enriquecimento de Dados para atualizar registros automaticamente em todos os aplicativos. Simplifique a limpeza e a validação de dados com blocos sem código ou JavaScript personalizado. Automatize tarefas que precisam de dados aprimorados para decisões mais acertadas, em escala.
Aplicativos semelhantes
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Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Enriquecimento de dados e Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta do Data Enrichment ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta de enriquecimento de dados ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Enriquecimento de Dados e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Data Enrichment e do Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso enriquecer leads e armazenar os dados?
Sim, facilmente! O Latenode permite enriquecer dados de leads com o Enriquecimento de Dados e armazená-los automaticamente no Google Cloud BigQuery (REST). Esse fluxo de trabalho simplificado economiza tempo e garante que os dados estejam sempre atualizados.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Enriquecimento de Dados com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do enriquecimento de dados com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Enriqueça automaticamente os dados de novos clientes antes que eles sejam armazenados no BigQuery.
- Atualize os conjuntos de dados existentes do BigQuery com os insights mais recentes de enriquecimento de dados.
- Acione o enriquecimento de dados com base em eventos no seu data warehouse do BigQuery.
- Crie relatórios e painéis no BigQuery usando dados enriquecidos.
- Analise dados enriquecidos para identificar tendências e melhorar estratégias de marketing.
Posso usar o Data Enrichment para encontrar e-mails e números de telefone de empresas no BigQuery?
Sim, o Latenode simplifica isso. Enriqueça automaticamente os registros da empresa no BigQuery com endereços de e-mail e números de telefone do Enriquecimento de Dados em minutos.
Há alguma limitação para a integração do Data Enrichment e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Aplicam-se limites de taxa da API de enriquecimento de dados, o que pode afetar o processamento de dados em larga escala.
- O mapeamento inicial do esquema de dados entre o Enriquecimento de Dados e o BigQuery requer configuração.
- Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript personalizado no Latenode.
