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Como conectar Bancos de dados e Agente de IA
Crie um novo cenário para conectar Bancos de dados e Agente de IA
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Bancos de dados, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Bancos de dados or Agente de IA será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Bancos de dados or Agente de IAe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Bancos de dados Node
Selecione os Bancos de dados nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Bancos de dados
Configure o Bancos de dados
Clique no Bancos de dados nó para configurá-lo. Você pode modificar o Bancos de dados URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Agente de IA Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Bancos de dados nó, selecione Agente de IA da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Agente de IA.
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Bancos de dados
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Agente de IA
Autenticar Agente de IA
Agora, clique no Agente de IA nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Agente de IA configurações. A autenticação permite que você use Agente de IA através do Latenode.
Configure o Bancos de dados e Agente de IA Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Bancos de dados e Agente de IA Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Agente de IA
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Acionador no Webhook
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Bancos de dados
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Bancos de dados, Agente de IA, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Bancos de dados e Agente de IA a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Bancos de dados e Agente de IA (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Bancos de dados e Agente de IA
Databricks + Agente de IA + Slack: Executa uma consulta SQL do Databricks, usa o AI Agent para resumir os resultados e envia o resumo para um canal designado do Slack.
Databricks + Agente de IA + Planilhas Google: Consulta um SQL Warehouse do Databricks, refina os dados usando um agente de IA e armazena os dados refinados finais em uma Planilha Google.
Bancos de dados e Agente de IA alternativas de integração
Sobre Bancos de dados
Use o Databricks dentro do Latenode para automatizar pipelines de processamento de dados. Acione jobs do Databricks com base em eventos e direcione insights diretamente para seus fluxos de trabalho para geração de relatórios ou ações. Simplifique tarefas de big data com fluxos visuais, JavaScript personalizado e o mecanismo de execução escalável do Latenode.
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Sobre Agente de IA
Use o Agente de IA no Latenode para automatizar a criação de conteúdo, a análise de dados ou o suporte ao cliente. Configure agentes com prompts e integre-os aos fluxos de trabalho. Ao contrário de soluções independentes, o Latenode permite conectar a IA a qualquer aplicativo, escalar automaticamente e personalizar com código, quando necessário.
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Perguntas frequentes Bancos de dados e Agente de IA
Como posso conectar minha conta do Databricks ao AI Agent usando o Latenode?
Para conectar sua conta Databricks ao AI Agent no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Databricks e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Databricks e do AI Agent fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar dados do Databricks com insights baseados em IA?
Sim, você pode! O Latenode simplifica isso, permitindo que você alimente dados do Databricks no Agente de IA para análise, gerando relatórios ou modelos preditivos sem codificação complexa.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Databricks com o AI Agent?
A integração do Databricks com o AI Agent permite que você execute diversas tarefas, incluindo:
- Automatizando a análise de dados e geração de relatórios.
- Construindo modelos preditivos baseados em conjuntos de dados do Databricks.
- Criando experiências personalizadas para o cliente com insights de IA.
- Enriquecendo dados do Databricks com classificações orientadas por IA.
- Treinamento de modelos de IA usando dados processados do Databricks.
Posso agendar o processamento de dados do Databricks por meio de fluxos do Latenode?
Sim, o Latenode permite agendar tarefas do Databricks. Use nosso agendador para automatizar tarefas de processamento de dados de forma fácil e eficiente.
Há alguma limitação na integração do Databricks e do AI Agent no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes conjuntos de dados do Databricks podem exigir fluxos de trabalho otimizados para processamento eficiente.
- Os limites da API do AI Agent podem afetar a análise de dados de alto volume.
- Modelos de IA personalizados podem precisar de ajustes para desempenho ideal.
