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Como conectar Deepgram e Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar Deepgram e Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Deepgram, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Deepgram or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Deepgram or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Deepgram Node
Selecione os Deepgram nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Deepgram
Configure o Deepgram
Clique no Deepgram nó para configurá-lo. Você pode modificar o Deepgram URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Deepgram nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Deepgram
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o Deepgram e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Deepgram
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Deepgram e Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Acionador no Webhook
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Deepgram
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Deepgram, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Deepgram e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Deepgram e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Deepgram e Google Cloud BigQuery (REST)
Deepgram + Google Cloud BigQuery + Slack: Transcreva o áudio da chamada de uma URL usando o Deepgram e envie a transcrição para o Google Cloud BigQuery. Por fim, publique um resumo da transcrição em um canal do Slack.
Armazenamento em nuvem do Google + Deepgram + Google Cloud BigQuery: Quando um novo arquivo for carregado no Google Cloud Storage, transcreva o arquivo de áudio usando o Deepgram e armazene os dados da transcrição no Google Cloud BigQuery.
Deepgram e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre Deepgram
Precisa transcrever áudio/vídeo dentro das suas automações do Latenode? O Deepgram oferece conversão de voz em texto rápida e precisa. Conecte-o aos seus fluxos de trabalho para resumos automatizados de reuniões, análise de conteúdo ou monitoramento do suporte ao cliente. Ajuste os resultados com vocabulários personalizados, tudo dentro da interface visual e dos blocos de código do Latenode.
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Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Perguntas frequentes Deepgram e Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta do Deepgram ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Deepgram ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Deepgram e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Deepgram e do Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar o áudio do call center e armazenar as transcrições?
Sim, você pode. O Latenode simplifica a automatização da transcrição de áudio via Deepgram e envia dados estruturados para o Google Cloud BigQuery (REST) para análise instantânea. Aproveite insights com tecnologia de IA sem precisar programar.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Deepgram com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do Deepgram com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Transcreva automaticamente arquivos de áudio de um local de armazenamento em nuvem.
- Analise o sentimento das gravações de chamadas e armazene os resultados.
- Extraia palavras-chave do áudio do podcast e acompanhe os tópicos mais populares.
- Crie painéis visualizando dados de transcrição de chamadas de atendimento ao cliente.
- Crie arquivos pesquisáveis de dados de voz com indexação baseada em IA.
Como lidar com arquivos Deepgram grandes no Latenode?
Os recursos de processamento de arquivos e o streaming de dados eficiente do Latenode garantem o manuseio ideal de grandes arquivos de áudio Deepgram, permitindo análise e armazenamento robustos.
Há alguma limitação na integração do Deepgram e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento de JavaScript.
- Os custos do BigQuery são baseados no uso e no volume de armazenamento.
- O nível gratuito do Deepgram tem limites de uso no tempo de processamento de áudio.
