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Como conectar Deepgram e Teachable
Crie um novo cenário para conectar Deepgram e Teachable
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Deepgram, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Deepgram or Teachable será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Deepgram or Teachablee selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Deepgram Node
Selecione os Deepgram nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Deepgram
Configure o Deepgram
Clique no Deepgram nó para configurá-lo. Você pode modificar o Deepgram URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Teachable Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Deepgram nó, selecione Teachable da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Teachable.
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Deepgram
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Teachable
Autenticar Teachable
Agora, clique no Teachable nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Teachable configurações. A autenticação permite que você use Teachable através do Latenode.
Configure o Deepgram e Teachable Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Deepgram e Teachable Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Teachable
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Acionador no Webhook
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Deepgram
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Deepgram, Teachable, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Deepgram e Teachable a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Deepgram e Teachable (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Deepgram e Teachable
Teachable + Deepgram + Slack: Quando um novo usuário se inscreve em um curso do Teachable, seu vídeo introdutório é transcrito usando o Deepgram. A transcrição é então publicada em um canal dedicado do Slack para revisão e feedback do instrutor.
Teachable + Deepgram + E-mail: Quando um novo curso é adicionado ao Teachable, o Deepgram cria uma transcrição do áudio ou vídeo da aula (especificada pela URL). Essa transcrição é enviada por e-mail a todos os alunos matriculados para melhorar a acessibilidade.
Deepgram e Teachable alternativas de integração
Sobre Deepgram
Precisa transcrever áudio/vídeo dentro das suas automações do Latenode? O Deepgram oferece conversão de voz em texto rápida e precisa. Conecte-o aos seus fluxos de trabalho para resumos automatizados de reuniões, análise de conteúdo ou monitoramento do suporte ao cliente. Ajuste os resultados com vocabulários personalizados, tudo dentro da interface visual e dos blocos de código do Latenode.
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Sobre Teachable
Automatize a gestão de cursos do Teachable no Latenode. Matricule alunos, acompanhe o progresso e envie comunicações direcionadas com base nas atividades do curso. Integre-se a CRMs ou plataformas de marketing para trilhas de aprendizagem personalizadas. Use o editor visual e os nós flexíveis do Latenode para automatizar o ciclo de vida do aluno de forma otimizada.
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Perguntas frequentes Deepgram e Teachable
Como posso conectar minha conta do Deepgram ao Teachable usando o Latenode?
Para conectar sua conta Deepgram ao Teachable no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Deepgram e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Deepgram e do Teachable fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso transcrever o feedback de áudio dos alunos para os insights do curso do Teachable?
Sim, você pode! O construtor visual do Latenode simplifica fluxos de trabalho complexos, permitindo que você transcreva automaticamente áudios do Deepgram e atualize os perfis dos alunos no Teachable com resumos poderosos de IA.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Deepgram com o Teachable?
A integração do Deepgram com o Teachable permite que você execute diversas tarefas, incluindo:
- Gere legendas automaticamente para videoaulas do Teachable usando o Deepgram.
- Analise o feedback de áudio dos alunos para melhorar o conteúdo do curso usando análise de sentimentos.
- Crie transcrições pesquisáveis de aulas do curso para acessibilidade dos alunos.
- Dispare e-mails personalizados do Teachable com base em palavras-chave detectadas pelo Deepgram.
- Atualize automaticamente o progresso do aluno com base na análise de fala do Deepgram.
Como os fluxos de trabalho de análise de áudio DeepGrama escaláveis estão no Latenode?
O Latenode dimensiona facilmente seus fluxos de trabalho do Deepgram. Processe grandes volumes de dados de áudio usando processamento paralelo e gerenciamento eficiente de recursos, sem código.
Há alguma limitação na integração do Deepgram e do Teachable no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A transcrição em tempo real no Teachable não é diretamente suportada.
- Análises complexas de áudio que exigem modelos personalizados necessitam de codificação JavaScript.
- Os limites de taxa da API do Teachable podem afetar o processamento de dados de alto volume.
