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Como conectar Deepgram e Treinar
Crie um novo cenário para conectar Deepgram e Treinar
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Deepgram, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Deepgram or Treinar será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Deepgram or Treinare selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Deepgram Node
Selecione os Deepgram nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Deepgram
Configure o Deepgram
Clique no Deepgram nó para configurá-lo. Você pode modificar o Deepgram URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Treinar Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Deepgram nó, selecione Treinar da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Treinar.
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Deepgram
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Treinar
Autenticar Treinar
Agora, clique no Treinar nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Treinar configurações. A autenticação permite que você use Treinar através do Latenode.
Configure o Deepgram e Treinar Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Deepgram e Treinar Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Treinar
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Acionador no Webhook
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Deepgram
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Deepgram, Treinar, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Deepgram e Treinar a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Deepgram e Treinar (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Deepgram e Treinar
Trainerize + Deepgram + Planilhas Google: Quando o status de um cliente mudar no Trainerize, transcreva o áudio do treino usando o Deepgram para analisar o feedback. Registre os insights em uma Planilha Google para acompanhar o progresso.
Trainerize + Deepgram + Twilio: Após um treino intenso (alteração de status do cliente no Trainerize), use o Deepgram para resumir o áudio do treino. Envie um SMS motivacional via Twilio, incluindo resumos personalizados da análise de áudio.
Deepgram e Treinar alternativas de integração
Sobre Deepgram
Precisa transcrever áudio/vídeo dentro das suas automações do Latenode? O Deepgram oferece conversão de voz em texto rápida e precisa. Conecte-o aos seus fluxos de trabalho para resumos automatizados de reuniões, análise de conteúdo ou monitoramento do suporte ao cliente. Ajuste os resultados com vocabulários personalizados, tudo dentro da interface visual e dos blocos de código do Latenode.
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Sobre Treinar
Automatize a gestão de clientes de fitness com o Trainerize no Latenode. Acione fluxos de trabalho ao concluir o treino, atualizações nutricionais ou cadastros de novos clientes. Envie dados para CRMs, sistemas de faturamento ou ferramentas de comunicação. O Latenode oferece ferramentas flexíveis, como webhooks e JavaScript personalizado, para uma integração profunda com o Trainerize, simplificando tarefas que vão além da automação básica.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Deepgram e Treinar
Como posso conectar minha conta Deepgram ao Trainerize usando o Latenode?
Para conectar sua conta Deepgram ao Trainerize no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Deepgram e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas Deepgram e Trainerize fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso transcrever atualizações de vídeo do cliente para o Trainerize automaticamente?
Sim, você pode! Os fluxos de trabalho flexíveis do Latenode permitem transcrever áudios do Deepgram e adicioná-los automaticamente como um comentário sobre o progresso do cliente no Trainerize para um feedback fluido.
Que tipos de tarefas posso realizar integrando o Deepgram com o Trainerize?
A integração do Deepgram com o Trainerize permite que você execute diversas tarefas, incluindo:
- Transcreva automaticamente vídeos de feedback de treino de clientes.
- Analise o tom de voz em vídeos de treinamento para identificar sentimento e motivação.
- Registre os hábitos nutricionais falados pelos clientes em seus perfis do Trainerize.
- Crie transcrições pesquisáveis de chamadas de coaching para revisão posterior.
- Acione ajustes de treino personalizados com base no feedback transcrito.
Como o Latenode lida com os limites de transcrição do Deepgram?
O Latenode permite que você monitore o uso e dimensione dinamicamente suas solicitações do Deepgram, evitando interrupções e otimizando custos.
Há alguma limitação na integração do Deepgram e do Trainerize no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A precisão da transcrição do Deepgram depende da qualidade do áudio.
- Os limites de taxa da API do Trainerize podem afetar o processamento de dados de alto volume.
- Fluxos de trabalho complexos podem exigir conhecimento de JavaScript para personalização avançada.
