Encantado e Google CloudBigQuery Integração

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Centenas de aplicativos para conectar

Analise as respostas da pesquisa Delighted no Google Cloud BigQuery para obter insights mais aprofundados. O editor visual do Latenode simplifica isso, permitindo adicionar lógica JavaScript personalizada e dimensionar insights de forma acessível, pagando apenas pelo tempo de execução.

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Como conectar Encantado e Google CloudBigQuery

Crie um novo cenário para conectar Encantado e Google CloudBigQuery

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Encantado, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Encantado or Google CloudBigQuery será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Encantado or Google CloudBigQuerye selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Encantado Node

Selecione os Encantado nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Encantado

Configure o Encantado

Clique no Encantado nó para configurá-lo. Você pode modificar o Encantado URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Encantado

Tipo de nó

#1 Encantado

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Encantado

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o Google CloudBigQuery Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Encantado nó, selecione Google CloudBigQuery da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google CloudBigQuery.

1

Encantado

+
2

Google CloudBigQuery

Autenticar Google CloudBigQuery

Agora, clique no Google CloudBigQuery nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google CloudBigQuery configurações. A autenticação permite que você use Google CloudBigQuery através do Latenode.

1

Encantado

+
2

Google CloudBigQuery

Tipo de nó

#2 Google CloudBigQuery

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google CloudBigQuery

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Encantado e Google CloudBigQuery Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Encantado

+
2

Google CloudBigQuery

Tipo de nó

#2 Google CloudBigQuery

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google CloudBigQuery

Google CloudBigQuery Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Encantado e Google CloudBigQuery Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

Google CloudBigQuery

1

Acionador no Webhook

2

Encantado

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Encantado, Google CloudBigQuery, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Encantado e Google CloudBigQuery a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Encantado e Google CloudBigQuery (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Encantado e Google CloudBigQuery

Satisfeito + Google Cloud BigQuery + Slack: Quando uma nova resposta é recebida no Delighted, os dados são enviados ao Google Cloud BigQuery para serem armazenados. Se a pontuação da pesquisa cair abaixo de um limite especificado (que pode ser determinado por uma consulta no BigQuery), uma notificação é enviada para um canal do Slack.

Satisfeito + Google Cloud BigQuery + Planilhas Google: Quando uma nova resposta é recebida no Delighted, os dados são enviados para o Google Cloud BigQuery. O BigQuery analisa as respostas da pesquisa para identificar tendências. Em seguida, os dados resumidos do BigQuery são exportados para o Planilhas Google para geração de relatórios e visualização.

Encantado e Google CloudBigQuery alternativas de integração

Sobre Encantado

Automatize ciclos de feedback com o Delighted no Latenode. Envie pesquisas após a interação e aja instantaneamente de acordo com os resultados. Encaminhe pontuações para o Slack da sua equipe, atualize registros no seu CRM ou acione acompanhamentos com base no sentimento. Crie fluxos de trabalho adaptáveis ​​com ferramentas sem código, lógica personalizada e IA — tudo sem custos por etapa.

Categorias relacionadas

Sobre Google CloudBigQuery

Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.

Aplicativos semelhantes

Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Encantado e Google CloudBigQuery

Como posso conectar minha conta Delighted ao Google Cloud BigQuery usando o Latenode?

Para conectar sua conta Delighted ao Google Cloud BigQuery no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione Delighted e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do Delighted e do Google Cloud BigQuery fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso analisar tendências de pesquisas ao longo do tempo usando a integração do Delighted e do Google Cloud BigQuery?

Sim, você pode! O Latenode permite a transferência de dados sem interrupções. Analise as respostas da pesquisa Delighted no BigQuery para identificar tendências de longo prazo e obter insights práticos, tudo sem precisar de codificação.

Que tipos de tarefas posso executar integrando o Delighted com o Google Cloud BigQuery?

A integração do Delighted com o Google Cloud BigQuery permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Faça backup automático dos dados da pesquisa Delighted no Google Cloud BigQuery.
  • Visualize as respostas da pesquisa em painéis personalizados no BigQuery.
  • Dispare alertas com base nos limites de feedback da pesquisa usando a análise do BigQuery.
  • Enriqueça os dados da pesquisa com outros dados comerciais armazenados no Google Cloud BigQuery.
  • Crie relatórios personalizados combinando dados de pesquisa com outras métricas usando SQL.

Quão seguros meus dados Delighted ficam ao usar integrações Latenode?

O Latenode usa autenticação e criptografia seguras para garantir a privacidade e a integridade dos seus dados do Delighted durante a integração com o Google Cloud BigQuery.

Há alguma limitação na integração do Delighted e do Google Cloud BigQuery no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • A transferência inicial de dados pode levar algum tempo dependendo do volume de dados.
  • Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript personalizado.
  • Certos recursos avançados do BigQuery podem exigir configuração manual.

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