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Como conectar Analisador de documentos e Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar Analisador de documentos e Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Analisador de documentos, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Analisador de documentos or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Analisador de documentos or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Analisador de documentos Node
Selecione os Analisador de documentos nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Analisador de documentos
Configure o Analisador de documentos
Clique no Analisador de documentos nó para configurá-lo. Você pode modificar o Analisador de documentos URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Analisador de documentos nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Analisador de documentos
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o Analisador de documentos e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Analisador de documentos
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Analisador de documentos e Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Acionador no Webhook
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Analisador de documentos
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Analisador de documentos, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Analisador de documentos e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Analisador de documentos e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Analisador de documentos e Google Cloud BigQuery (REST)
Docparser + Google Cloud BigQuery (REST) + Planilhas Google: Quando o Docparser analisa um documento, os dados extraídos são inseridos em uma tabela do BigQuery. Em seguida, os dados do BigQuery são usados para atualizar uma Planilha Google para visualização e análise.
Docparser + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Após o Docparser analisar um documento, os dados extraídos são inseridos em uma tabela do BigQuery. Uma tarefa de consulta analisa os dados e, se anomalias forem detectadas, uma mensagem é enviada para um canal do Slack.
Analisador de documentos e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre Analisador de documentos
Extraia dados de PDFs, faturas e formulários automaticamente com o Docparser no Latenode. Pare de inserir dados manualmente. Crie fluxos de trabalho que acionam ações com base no conteúdo analisado. Use as ferramentas sem código do Latenode para filtrar, transformar e encaminhar dados para seu banco de dados ou aplicativos, criando pipelines de processamento de documentos escaláveis.
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Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Analisador de documentos e Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta do Docparser ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Docparser ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Docparser e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Docparser e do Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar faturas analisadas diretamente no BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode permite que você envie dados de faturas analisados do Docparser para o Google Cloud BigQuery (REST) para análises avançadas. Obtenha insights mais profundos com recursos avançados de processamento de dados.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Docparser com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do Docparser com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Exportação automática de dados analisados para um data warehouse para análise.
- Criação de painéis em tempo real com dados derivados de documentos.
- Acompanhamento de métricas-chave extraídas de documentos ao longo do tempo.
- Crie relatórios personalizados com base em dados analisados no BigQuery.
- Automatizar a entrada de dados de documentos analisados em bancos de dados.
Como o Latencode ajuda no tratamento de erros entre o Docparser e o BigQuery?
O tratamento de erros e o registro integrados do Latenode fornecem insights detalhados, simplificando a depuração e garantindo uma transferência confiável de dados entre os aplicativos.
Há alguma limitação na integração do Docparser e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes transferências de dados podem estar sujeitas aos limites de taxa da API do Google Cloud BigQuery (REST).
- Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript personalizado.
- A configuração inicial requer familiaridade com as configurações do Docparser e do Google Cloud BigQuery (REST).
