Como conectar Analisador de documentos e Treinar
Crie um novo cenário para conectar Analisador de documentos e Treinar
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Analisador de documentos, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Analisador de documentos or Treinar será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Analisador de documentos or Treinare selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Analisador de documentos Node
Selecione os Analisador de documentos nó do painel de seleção de aplicativos à direita.


Analisador de documentos

Configure o Analisador de documentos
Clique no Analisador de documentos nó para configurá-lo. Você pode modificar o Analisador de documentos URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Treinar Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Analisador de documentos nó, selecione Treinar da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Treinar.


Analisador de documentos
⚙
Treinar

Autenticar Treinar
Agora, clique no Treinar nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Treinar configurações. A autenticação permite que você use Treinar através do Latenode.
Configure o Analisador de documentos e Treinar Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Analisador de documentos e Treinar Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.

JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Treinar
Acionador no Webhook
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Analisador de documentos
⚙
⚙
Iterador
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Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Analisador de documentos, Treinar, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Analisador de documentos e Treinar a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Analisador de documentos e Treinar (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Analisador de documentos e Treinar
Docparser + Trainerize + Planilhas Google: Ao analisar um documento, o Docparser extrai dados do cliente para atualizar seus perfis no Trainerize. As alterações feitas nos perfis do Trainerize são registradas em uma Planilha Google para fins de rastreamento e auditoria.
Docparser + Trainerize + Slack: Quando um documento do cliente é processado pelo Docparser, informações importantes são extraídas. Se o cliente também estiver usando o Trainerize, seu status atualizado e detalhes resumidos são enviados para um canal dedicado do Slack para revisão e discussão em equipe.
Analisador de documentos e Treinar alternativas de integração

Sobre Analisador de documentos
Extraia dados de PDFs, faturas e formulários automaticamente com o Docparser no Latenode. Pare de inserir dados manualmente. Crie fluxos de trabalho que acionam ações com base no conteúdo analisado. Use as ferramentas sem código do Latenode para filtrar, transformar e encaminhar dados para seu banco de dados ou aplicativos, criando pipelines de processamento de documentos escaláveis.
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Sobre Treinar
Automatize a gestão de clientes de fitness com o Trainerize no Latenode. Acione fluxos de trabalho ao concluir o treino, atualizações nutricionais ou cadastros de novos clientes. Envie dados para CRMs, sistemas de faturamento ou ferramentas de comunicação. O Latenode oferece ferramentas flexíveis, como webhooks e JavaScript personalizado, para uma integração profunda com o Trainerize, simplificando tarefas que vão além da automação básica.
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Veja como o Latenode funciona
Perguntas frequentes Analisador de documentos e Treinar
Como posso conectar minha conta Docparser ao Trainerize usando o Latenode?
Para conectar sua conta Docparser ao Trainerize no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Docparser e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas Docparser e Trainerize fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso atualizar automaticamente os planos de treinamento do cliente a partir de documentos analisados?
Sim, você pode! O editor visual do Latenode facilita a extração de dados do Docparser e a atualização automática dos planos de treinamento dos clientes no Trainerize. Economize tempo e garanta precisão.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Docparser com o Trainerize?
A integração do Docparser com o Trainerize permite que você execute diversas tarefas, incluindo:
- Atualização automática de perfis de clientes com dados de avaliação de saúde analisados.
- Criação de planos de treino personalizados com base em dados extraídos de relatórios médicos.
- Disparando mensagens automatizadas no Trainerize a partir de pontos de dados específicos em documentos.
- Preenchendo os campos do Trainerize com informações nutricionais de registros alimentares digitalizados.
- Gerando relatórios de progresso usando dados combinados de ambas as plataformas.
Como lidar com erros durante a extração de dados do Docparser no Latenode?
O Latenode oferece tratamento robusto de erros. Utilize lógica condicional e blocos de tratamento de erros para gerenciar saídas inesperadas do Docparser e evitar interrupções no fluxo de trabalho.
Há alguma limitação na integração do Docparser e do Trainerize no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Layouts de documentos complexos no Docparser podem exigir configuração avançada.
- Os limites de taxa da API do Trainerize podem afetar a velocidade de atualizações de dados de alto volume.
- Mapeamentos de campos personalizados podem exigir conhecimento de JavaScript para transformações avançadas.