.svg){kind=icon}
Como conectar Gotejamento e Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar Gotejamento e Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Gotejamento, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Gotejamento or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Gotejamento or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Gotejamento Node
Selecione os Gotejamento nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Gotejamento
Configure o Gotejamento
Clique no Gotejamento nó para configurá-lo. Você pode modificar o Gotejamento URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Gotejamento nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
1
Gotejamento
⚙
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o Gotejamento e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
1
Gotejamento
⚙
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Gotejamento e Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópico Claude 3
⚙
+
7
Google Cloud BigQuery (REST)
1
Acionador no Webhook
⚙
2
Gotejamento
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Gotejamento, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Gotejamento e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Gotejamento e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Gotejamento e Google Cloud BigQuery (REST)
Drip + Planilhas Google + Slack: Quando um novo assinante é adicionado ao Drip, suas informações são adicionadas a uma Planilha Google. Uma mensagem do Slack é então enviada para notificar a equipe sobre o novo assinante.
Planilhas Google + Drip + Slack: Quando uma nova linha é adicionada a uma Planilha Google, crie ou atualize um assinante no Drip e envie uma mensagem para um canal do Slack.
Gotejamento e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre Gotejamento
Use o Drip no Latenode para fluxos de trabalho de marketing automatizados. Sincronize dados de clientes, acione campanhas de e-mail personalizadas com base em eventos e analise resultados. Amplie seu marketing por e-mail conectando o Drip a outros aplicativos no Latenode por meio de fluxos visuais. Beneficie-se de lógica avançada e transformações de dados para segmentar seu público-alvo com precisão.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Veja como o Latenode funciona
.svg)
.png)
Perguntas frequentes Gotejamento e Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta Drip ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta Drip ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Drip e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas Drip e Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar dados de campanhas de e-mail Drip no BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode simplifica a transferência de dados. Obtenha insights aprimorados centralizando as métricas de e-mail do Drip diretamente nos seus conjuntos de dados do Google Cloud BigQuery (REST).
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Drip com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do Drip com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Sincronize automaticamente novos dados de assinantes do Drip com uma tabela do BigQuery.
- Atualize registros existentes do BigQuery com dados de eventos do Drip, como cancelamentos de assinatura.
- Crie campanhas de e-mail personalizadas com base na análise de dados do BigQuery.
- Agregue o desempenho da campanha Drip com outros dados de marketing no BigQuery.
- Crie relatórios personalizados unindo dados do Drip com outras fontes de dados.
Como o Latencode lida com grandes conjuntos de dados Drip transferidos para o BigQuery?
O Latenode foi desenvolvido para escalabilidade. O streaming de dados eficiente garante transferências tranquilas de grandes conjuntos de dados do Drip para o Google Cloud BigQuery (REST), sem gargalos de desempenho.
Há alguma limitação na integração do Drip e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A sincronização inicial de dados pode levar algum tempo, dependendo do tamanho do conjunto de dados.
- Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript personalizado.
- Os limites de taxa nas APIs Drip e Google Cloud BigQuery (REST) ainda se aplicam.
