.svg){kind=icon}
Como conectar Carregar e Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar Carregar e Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Carregar, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Carregar or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Carregar or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Carregar Node
Selecione os Carregar nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Carregar
Configure o Carregar
Clique no Carregar nó para configurá-lo. Você pode modificar o Carregar URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Carregar nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
1
Carregar
⚙
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o Carregar e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
1
Carregar
⚙
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Carregar e Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópico Claude 3
⚙
+
7
Google Cloud BigQuery (REST)
1
Acionador no Webhook
⚙
2
Carregar
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Carregar, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Carregar e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Carregar e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Carregar e Google Cloud BigQuery (REST)
Encharge + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Quando uma nova pessoa é adicionada ao Encharge, seus dados são inseridos no Google Cloud BigQuery para análise. Os principais insights do BigQuery são então enviados para um canal designado do Slack.
Planilhas Google + Encharge + Planilhas Google: Quando uma nova linha é adicionada ao Planilhas Google (dados de marketing), as pontuações de leads da Encharge são atualizadas de acordo. As pontuações de leads atualizadas, juntamente com quaisquer alterações, são registradas em uma Planilha Google separada.
Carregar e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre Carregar
Use o Encharge no Latenode para automatizar o marketing personalizado. Crie fluxos de trabalho que segmentam leads, disparam sequências de e-mails e atualizam perfis de clientes com base no comportamento em tempo real. Conecte o Encharge a qualquer fonte de dados e use as ferramentas sem código do Latenode ou JavaScript para orquestrar campanhas sofisticadas e orientadas a eventos sem codificação complexa.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Veja como o Latenode funciona
.svg)
.png)
Perguntas frequentes Carregar e Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta Encharge ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta Encharge ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Encharge e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Encharge e do Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar o comportamento do usuário do Encharge no BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode permite a transferência de dados sem interrupções, possibilitando uma análise abrangente do comportamento dos usuários do Encharge no Google Cloud BigQuery (REST). Obtenha insights mais aprofundados usando consultas avançadas e painéis personalizados.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Encharge com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do Encharge com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Analisando o desempenho de campanhas de e-mail em diferentes segmentos de clientes.
- Crie relatórios personalizados para rastrear métricas de engajamento do usuário ao longo do tempo.
- Criação de modelos de aprendizado de máquina para prever a rotatividade de clientes.
- Segmentar usuários com base em dados do Encharge e do BigQuery.
- Automatizando backups de dados do Encharge para o Google Cloud BigQuery (REST).
Como posso garantir a consistência dos dados entre o Encharge e o BigQuery?
As ferramentas de tratamento de erros e transformação de dados do Latenode ajudam a garantir a consistência dos dados. Use recursos integrados ou JavaScript personalizado para validar os dados.
Há alguma limitação na integração do Encharge e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A sincronização inicial de dados pode levar algum tempo, dependendo do volume de dados.
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento de JavaScript.
- As atualizações em tempo real estão sujeitas aos limites de taxa da API da Encharge.
