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Como conectar Enriquecer Camada e Deepgram
Crie um novo cenário para conectar Enriquecer Camada e Deepgram
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Enriquecer Camada, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Enriquecer Camada or Deepgram será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Enriquecer Camada or Deepgrame selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Enriquecer Camada Node
Selecione os Enriquecer Camada nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Enriquecer Camada
Configure o Enriquecer Camada
Clique no Enriquecer Camada nó para configurá-lo. Você pode modificar o Enriquecer Camada URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Deepgram Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Enriquecer Camada nó, selecione Deepgram da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Deepgram.
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Enriquecer Camada
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Deepgram
Autenticar Deepgram
Agora, clique no Deepgram nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Deepgram configurações. A autenticação permite que você use Deepgram através do Latenode.
Configure o Enriquecer Camada e Deepgram Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Enriquecer Camada e Deepgram Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Deepgram
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Acionador no Webhook
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Enriquecer Camada
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Enriquecer Camada, Deepgram, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Enriquecer Camada e Deepgram a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Enriquecer Camada e Deepgram (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Enriquecer Camada e Deepgram
Deepgram + Camada de Enriquecimento + Planilhas Google: Transcreva uma reunião a partir de uma URL usando o Deepgram, enriqueça os detalhes de contato dos participantes usando o Enrich Layer e registre a transcrição e as informações dos participantes em uma Planilha Google.
Deepgram + Camada de Enriquecimento + Slack: Transcreva chamadas de suporte ao cliente via Deepgram, enriqueça as informações do chamador usando o Enrich Layer e envie uma mensagem do Slack para um canal designado se palavras-chave urgentes forem detectadas na transcrição.
Enriquecer Camada e Deepgram alternativas de integração
Sobre Enriquecer Camada
A Camada Enrich dentro do Latenode automatiza a validação e o aprimoramento de dados. Corrija erros e adicione informações ausentes a leads ou contatos. Limpe dados de qualquer fonte antes que cheguem ao seu CRM ou banco de dados. O Latenode lida com lógica complexa e escala o processo sem custos por etapa, mantendo os dados precisos e os fluxos de trabalho eficientes.
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Sobre Deepgram
Precisa transcrever áudio/vídeo dentro das suas automações do Latenode? O Deepgram oferece conversão de voz em texto rápida e precisa. Conecte-o aos seus fluxos de trabalho para resumos automatizados de reuniões, análise de conteúdo ou monitoramento do suporte ao cliente. Ajuste os resultados com vocabulários personalizados, tudo dentro da interface visual e dos blocos de código do Latenode.
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Enriquecer Camada + Deepgram integração
Conecte-se Enriquecer Camada e Deepgram em minutos com Latenode.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Enriquecer Camada e Deepgram
Como posso conectar minha conta Enrich Layer ao Deepgram usando o Latenode?
Para conectar sua conta Enrich Layer ao Deepgram no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Enriquecer Camada e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Enrich Layer e do Deepgram fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso enriquecer dados de leads e depois transcrever mensagens de voz?
Sim, você pode! O Latenode permite automatizar isso facilmente com um fluxo de trabalho visual. O Enrich Layer fornece os dados e o Deepgram cuida da transcrição, economizando um tempo valioso.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Enrich Layer com o Deepgram?
A integração do Enrich Layer com o Deepgram permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Enriquecer detalhes de contato a partir de chamadas de atendimento ao cliente transcritas.
- Analisando o sentimento do cliente a partir de feedback enriquecido e transcrito.
- Gerando listas de leads a partir de dados de podcast enriquecidos e transcritos.
- Automatizando o alcance de vendas com base em dados enriquecidos da empresa e de chamadas.
- Melhorando a precisão dos dados validando informações enriquecidas em relação às transcrições.
Como lidar com limites de taxa de API com EnrichLayer no Latenode?
O fluxo de controle avançado do Latenode permite que você implemente lógica de repetição, enfileire solicitações e use webhooks, evitando limites de API e garantindo enriquecimento confiável de dados.
Há alguma limitação para a integração do Enrich Layer e do Deepgram no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento de JavaScript.
- Transcrições de arquivos muito grandes podem consumir um tempo de processamento significativo.
- A cobertura de dados do Enrich Layer pode variar dependendo da região.
