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Como conectar Enriquecer Camada e Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar Enriquecer Camada e Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Enriquecer Camada, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Enriquecer Camada or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Enriquecer Camada or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Enriquecer Camada Node
Selecione os Enriquecer Camada nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Enriquecer Camada
Configure o Enriquecer Camada
Clique no Enriquecer Camada nó para configurá-lo. Você pode modificar o Enriquecer Camada URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Enriquecer Camada nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Enriquecer Camada
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o Enriquecer Camada e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Enriquecer Camada
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Enriquecer Camada e Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Acionador no Webhook
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Enriquecer Camada
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Enriquecer Camada, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Enriquecer Camada e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Enriquecer Camada e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Enriquecer Camada e Google Cloud BigQuery (REST)
Salesforce + Camada de Enriquecimento: Quando um novo registro for criado ou atualizado no Salesforce, enriqueça os dados de contato ou lead usando o Enrich Layer e atualize o registro correspondente no Salesforce.
Salesforce + Camada de Enriquecimento + Salesforce: Quando um registro é atualizado no Salesforce, a automação enriquece os dados do Lead ou Contato por meio da Camada de Enriquecimento e, posteriormente, atualiza o mesmo registro no Salesforce com as novas informações.
Enriquecer Camada e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre Enriquecer Camada
A Camada Enrich dentro do Latenode automatiza a validação e o aprimoramento de dados. Corrija erros e adicione informações ausentes a leads ou contatos. Limpe dados de qualquer fonte antes que cheguem ao seu CRM ou banco de dados. O Latenode lida com lógica complexa e escala o processo sem custos por etapa, mantendo os dados precisos e os fluxos de trabalho eficientes.
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Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Enriquecer Camada + Google Cloud BigQuery (REST) integração
Conecte-se Enriquecer Camada e Google Cloud BigQuery (REST) em minutos com Latenode.
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Automatize seu fluxo de trabalho
Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Enriquecer Camada e Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta Enrich Layer ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta Enrich Layer ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Enriquecer Camada e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Enrich Layer e do Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso enriquecer leads e armazená-los no BigQuery?
Sim, você pode! O editor visual do Latenode facilita isso. Enriqueça leads a partir da Camada de Enriquecimento e armazene automaticamente os dados aprimorados no Google Cloud BigQuery (REST) para análise e geração de relatórios.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Enrich Layer com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do Enrich Layer com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Enriqueça automaticamente novos dados de contato antes de salvá-los no BigQuery.
- Agende enriquecimento e atualizações periódicas de dados para conjuntos de dados existentes do BigQuery.
- Crie painéis analíticos detalhados usando dados enriquecidos no BigQuery.
- Dispare alertas com base em insights de dados enriquecidos armazenados no BigQuery.
- Combine dados enriquecidos com outras fontes de dados para obter relatórios abrangentes.
Como o Latenode lida com os limites de taxa da API Enrich Layer de forma eficiente?
O Latenode oferece limitação de taxa avançada e gerenciamento de filas para garantir o processamento confiável de dados do Enrich Layer e evitar limites de API, melhorando a estabilidade do fluxo de trabalho.
Há alguma limitação para a integração do Enrich Layer e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- O carregamento inicial de dados no BigQuery pode levar algum tempo, dependendo do tamanho do conjunto de dados.
- Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript personalizado.
- A disponibilidade de dados do Enrich Layer afeta a precisão do enriquecimento.
