Enriquecer Camada e Google Cloud Tradutor Integração

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Traduza dados enriquecidos automaticamente: conecte o Enrich Layer ao Google Cloud Translate no editor visual do Latenode para qualificação global de leads. Escale de forma acessível pagando apenas pelo tempo de execução, usando lógica personalizada para processar dados internacionais.

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Como conectar Enriquecer Camada e Google Cloud Tradutor

Crie um novo cenário para conectar Enriquecer Camada e Google Cloud Tradutor

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Enriquecer Camada, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Enriquecer Camada or Google Cloud Tradutor será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Enriquecer Camada or Google Cloud Tradutore selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Enriquecer Camada Node

Selecione os Enriquecer Camada nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Enriquecer Camada

Configure o Enriquecer Camada

Clique no Enriquecer Camada nó para configurá-lo. Você pode modificar o Enriquecer Camada URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Enriquecer Camada

Tipo de nó

#1 Enriquecer Camada

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Enriquecer Camada

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o Google Cloud Tradutor Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Enriquecer Camada nó, selecione Google Cloud Tradutor da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud Tradutor.

1

Enriquecer Camada

+
2

Google Cloud Tradutor

Autenticar Google Cloud Tradutor

Agora, clique no Google Cloud Tradutor nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud Tradutor configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud Tradutor através do Latenode.

1

Enriquecer Camada

+
2

Google Cloud Tradutor

Tipo de nó

#2 Google Cloud Tradutor

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google Cloud Tradutor

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Enriquecer Camada e Google Cloud Tradutor Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Enriquecer Camada

+
2

Google Cloud Tradutor

Tipo de nó

#2 Google Cloud Tradutor

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google Cloud Tradutor

Google Cloud Tradutor Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Enriquecer Camada e Google Cloud Tradutor Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

Google Cloud Tradutor

1

Acionador no Webhook

2

Enriquecer Camada

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Enriquecer Camada, Google Cloud Tradutor, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Enriquecer Camada e Google Cloud Tradutor a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Enriquecer Camada e Google Cloud Tradutor (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Enriquecer Camada e Google Cloud Tradutor

Planilhas Google + Camada de Enriquecimento + Google Cloud Translate: Quando uma nova linha é adicionada a uma Planilha Google, enriqueça as informações da empresa usando o Enrich Layer, depois traduza campos específicos para outro idioma usando o Google Cloud Translate e, por fim, atualize a Planilha Google com as informações traduzidas.

HubSpot + Google Cloud Translate + Camada de enriquecimento: Ao criar um novo ticket no HubSpot, traduza a descrição do ticket usando o Google Cloud Translate. Em seguida, enriqueça o contato associado ao ticket usando o Enrich Layer para coletar informações adicionais e atualizar o registro do contato do HubSpot.

Enriquecer Camada e Google Cloud Tradutor alternativas de integração

Sobre Enriquecer Camada

A Camada Enrich dentro do Latenode automatiza a validação e o aprimoramento de dados. Corrija erros e adicione informações ausentes a leads ou contatos. Limpe dados de qualquer fonte antes que cheguem ao seu CRM ou banco de dados. O Latenode lida com lógica complexa e escala o processo sem custos por etapa, mantendo os dados precisos e os fluxos de trabalho eficientes.

Sobre Google Cloud Tradutor

Automatize fluxos de trabalho multilíngues com o Google Cloud Translate no Latenode. Traduza textos rapidamente em qualquer automação: localize conteúdo de formulários da web, traduza tickets de suporte ou adapte textos de marketing para públicos globais. Integre-o a fluxos complexos e controle a lógica de tradução visualmente, com codificação JS opcional para regras personalizadas.

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Perguntas frequentes Enriquecer Camada e Google Cloud Tradutor

Como posso conectar minha conta Enrich Layer ao Google Cloud Translate usando o Latenode?

Para conectar sua conta Enrich Layer ao Google Cloud Translate no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione Enriquecer Camada e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do Enrich Layer e do Google Cloud Translate fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso traduzir dados de leads enriquecidos automaticamente?

Sim, você pode! O Latenode automatiza a tradução de dados enriquecidos para alcance global, melhorando a eficácia da comunicação e do marketing por meio de fluxos de trabalho sem código.

Que tipos de tarefas posso executar integrando o Enrich Layer com o Google Cloud Translate?

A integração do Enrich Layer com o Google Cloud Translate permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Traduza descrições enriquecidas da empresa para vários idiomas.
  • Localize cargos extraídos de perfis profissionais.
  • Traduza informações do setor para campanhas de marketing direcionadas.
  • Adapte as informações de contato para o atendimento ao cliente regional.
  • Traduza automaticamente dados de leads para sistemas globais de CRM.

Posso usar JavaScript para transformações de dados personalizadas?

Sim, o Latenode permite funções JavaScript para transformações personalizadas, possibilitando o tratamento avançado de dados além dos recursos padrão do Enrich Layer e do Google Cloud Translate.

Há alguma limitação na integração do Enrich Layer e do Google Cloud Translate no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • Grandes volumes de dados podem incorrer em tempo de processamento dependendo dos limites da API do Google Cloud Translate.
  • Os campos de camada de enriquecimento personalizados podem exigir mapeamento manual para garantir uma tradução precisa.
  • Estruturas de dados complexas no Enrich Layer podem precisar de pré-processamento usando JavaScript para tradução ideal.

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