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Como conectar Enriquecer Camada e Google Vertex AI
Crie um novo cenário para conectar Enriquecer Camada e Google Vertex AI
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Enriquecer Camada, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Enriquecer Camada or Google Vertex AI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Enriquecer Camada or Google Vertex AIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Enriquecer Camada Node
Selecione os Enriquecer Camada nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Enriquecer Camada
Configure o Enriquecer Camada
Clique no Enriquecer Camada nó para configurá-lo. Você pode modificar o Enriquecer Camada URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Enriquecer Camada nó, selecione Google Vertex AI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Vertex AI.
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Enriquecer Camada
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Google Vertex AI
Autenticar Google Vertex AI
Agora, clique no Google Vertex AI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Vertex AI configurações. A autenticação permite que você use Google Vertex AI através do Latenode.
Configure o Enriquecer Camada e Google Vertex AI Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Enriquecer Camada e Google Vertex AI Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Vertex AI
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Acionador no Webhook
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Enriquecer Camada
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Enriquecer Camada, Google Vertex AI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Enriquecer Camada e Google Vertex AI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Enriquecer Camada e Google Vertex AI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Enriquecer Camada e Google Vertex AI
HubSpot + Camada de Enriquecimento + Google Vertex AI: Quando um novo contato é criado no HubSpot, o Enrich Layer enriquece os dados do contato. Em seguida, o Google Vertex AI analisa os dados do contato e fornece uma análise de sentimento, que é usada para atualizar o registro do contato no HubSpot.
Salesforce + Camada de Enriquecimento + Google Vertex AI: Quando um novo lead é criado no Salesforce, o Enrich Layer enriquece as informações da empresa do lead. Em seguida, o Google Vertex AI analisa os dados enriquecidos do lead para gerar uma pontuação, e o Salesforce atualiza o registro do lead com essa pontuação.
Enriquecer Camada e Google Vertex AI alternativas de integração
Sobre Enriquecer Camada
A Camada Enrich dentro do Latenode automatiza a validação e o aprimoramento de dados. Corrija erros e adicione informações ausentes a leads ou contatos. Limpe dados de qualquer fonte antes que cheguem ao seu CRM ou banco de dados. O Latenode lida com lógica complexa e escala o processo sem custos por etapa, mantendo os dados precisos e os fluxos de trabalho eficientes.
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Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Enriquecer Camada + Google Vertex AI integração
Conecte-se Enriquecer Camada e Google Vertex AI em minutos com Latenode.
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Automatize seu fluxo de trabalho
Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Enriquecer Camada e Google Vertex AI
Como posso conectar minha conta Enrich Layer ao Google Vertex AI usando o Latenode?
Para conectar sua conta Enrich Layer ao Google Vertex AI no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Enriquecer Camada e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Enrich Layer e do Google Vertex AI fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso enriquecer dados de leads e personalizar prompts de IA?
Sim, você pode! Enriqueça os dados de leads do Enrich Layer e use-os para personalizar prompts no Google Vertex AI. O editor visual do Latenode facilita isso, aumentando o engajamento e as taxas de conversão.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Enrich Layer com o Google Vertex AI?
A integração do Enrich Layer com o Google Vertex AI permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Enriqueça automaticamente os detalhes de contato antes de gerar uma cópia de e-mail personalizada.
- Classifique leads com base em dados enriquecidos e personalize estratégias de divulgação orientadas por IA.
- Melhore os perfis dos clientes com informações atualizadas para melhor análise de IA.
- Combine dados firmográficos com insights de IA para segmentação avançada de mercado.
- Identifique leads de alto potencial e gere argumentos de vendas personalizados com tecnologia de IA.
Posso usar JavaScript para personalizar os dados do Enrich Layer?
Sim! O Latenode permite blocos de código JavaScript, possibilitando que você transforme os dados da Camada de Enriquecimento antes de usá-los nos seus fluxos de trabalho do Google Vertex AI.
Há alguma limitação para a integração do Enrich Layer e do Google Vertex AI no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes solicitações de enriquecimento de dados do Enrich Layer podem afetar o tempo de execução do fluxo de trabalho.
- Modelos complexos de IA no Google Vertex AI podem consumir recursos de processamento significativos.
- Os limites de taxa do Enrich Layer e do Google Vertex AI devem ser considerados para fluxos de trabalho de alto volume.
