Pronto para GDPR
Ver relatório
Pronto para SOC2
Ver relatório
[email protegido]
Discord
LinkedIn
Facebook
Instagram
Youtube
.svg){kind=icon}
Reddit
Como conectar Enriquecer Camada e Visão OpenAI
Crie um novo cenário para conectar Enriquecer Camada e Visão OpenAI
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Enriquecer Camada, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Enriquecer Camada or Visão OpenAI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Enriquecer Camada or Visão OpenAIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Enriquecer Camada Node
Selecione os Enriquecer Camada nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Enriquecer Camada
Configure o Enriquecer Camada
Clique no Enriquecer Camada nó para configurá-lo. Você pode modificar o Enriquecer Camada URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Visão OpenAI Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Enriquecer Camada nó, selecione Visão OpenAI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Visão OpenAI.
1
Enriquecer Camada
⚙
+
2
Visão OpenAI
Autenticar Visão OpenAI
Agora, clique no Visão OpenAI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Visão OpenAI configurações. A autenticação permite que você use Visão OpenAI através do Latenode.
Configure o Enriquecer Camada e Visão OpenAI Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Enriquecer Camada e Visão OpenAI Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópico Claude 3
⚙
+
7
Visão OpenAI
1
Acionador no Webhook
⚙
2
Enriquecer Camada
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Enriquecer Camada, Visão OpenAI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Enriquecer Camada e Visão OpenAI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Enriquecer Camada e Visão OpenAI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Enriquecer Camada e Visão OpenAI
HubSpot + OpenAI Vision + Camada de Enriquecimento: Quando um novo contato é criado no HubSpot, se houver uma URL de imagem (por exemplo, logotipo da empresa), o fluxo de trabalho usa o OpenAI Vision para identificar a empresa. O Enrich Layer então enriquece os dados da empresa, atualizando o contato no HubSpot com as informações enriquecidas.
Airtable + OpenAI Vision + Camada de Enriquecimento: Quando um novo registro é adicionado ao Airtable, o fluxo de trabalho usa o OpenAI Vision para extrair informações de contato de uma imagem no registro (por exemplo, um cartão de visita). O Enrich Layer aprimora os detalhes de contato extraídos e atualiza o registro do Airtable com as informações enriquecidas.
Enriquecer Camada e Visão OpenAI alternativas de integração
Sobre Enriquecer Camada
A Camada Enrich dentro do Latenode automatiza a validação e o aprimoramento de dados. Corrija erros e adicione informações ausentes a leads ou contatos. Limpe dados de qualquer fonte antes que cheguem ao seu CRM ou banco de dados. O Latenode lida com lógica complexa e escala o processo sem custos por etapa, mantendo os dados precisos e os fluxos de trabalho eficientes.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Sobre Visão OpenAI
Use o OpenAI Vision no Latenode para automatizar tarefas de análise de imagens. Detecte objetos, leia texto ou classifique imagens diretamente em seus fluxos de trabalho. Integre dados visuais a bancos de dados ou acione alertas com base no conteúdo da imagem. O editor visual e as integrações flexíveis do Latenode facilitam a adição de visão de IA a qualquer processo. Escale automações sem custos por etapa.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Enriquecer Camada + Visão OpenAI integração
Conecte-se Enriquecer Camada e Visão OpenAI em minutos com Latenode.
Crie Enriquecer Camada para Visão OpenAI de gestão de documentos
Comece grátis
Automatize seu fluxo de trabalho
Veja como o Latenode funciona
.svg)
.png)
Perguntas frequentes Enriquecer Camada e Visão OpenAI
Como posso conectar minha conta Enrich Layer ao OpenAI Vision usando o Latenode?
Para conectar sua conta Enrich Layer ao OpenAI Vision no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Enriquecer Camada e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Enrich Layer e do OpenAI Vision fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso enriquecer automaticamente os dados de contato identificados nas imagens?
Sim, você pode! O Latenode permite combinar o enriquecimento de dados do Enrich Layer com a análise de imagens do OpenAI Vision, automatizando e agilizando a coleta de dados, resultando em melhores insights.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Enrich Layer com o OpenAI Vision?
A integração do Enrich Layer com o OpenAI Vision permite que você execute diversas tarefas, incluindo:
- Extração de logotipos de empresas a partir de imagens e enriquecimento de dados da empresa.
- Identificar pessoas em fotos e enriquecer seus perfis profissionais.
- Verificação da localização de ativos mostrados em imagens usando enriquecimento de dados.
- Analisando o posicionamento do produto em fotos e enriquecendo as informações da marca.
- Melhorando a geração de leads a partir de conteúdo visual com fluxos de trabalho automatizados.
Como o Latenode lida com limites de taxa com o Enrich Layer?
O Latenode apresenta tratamento avançado de limite de taxa, permitindo uma operação tranquila mesmo com altos volumes de solicitações de enriquecimento de dados do Enrich Layer.
Há alguma limitação na integração do Enrich Layer e do OpenAI Vision no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Análises complexas de imagens podem consumir créditos significativos de processamento do OpenAI Vision.
- A disponibilidade de dados da camada de enriquecimento varia dependendo da pegada de dados do destino.
- O processamento em tempo real de volumes de imagens extremamente grandes pode exigir dimensionamento.
