.svg){kind=icon}
Como conectar Feedly e Google CloudBigQuery
Crie um novo cenário para conectar Feedly e Google CloudBigQuery
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Feedly, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Feedly or Google CloudBigQuery será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Feedly or Google CloudBigQuerye selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Feedly Node
Selecione os Feedly nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Feedly
Configure o Feedly
Clique no Feedly nó para configurá-lo. Você pode modificar o Feedly URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Feedly nó, selecione Google CloudBigQuery da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google CloudBigQuery.
1
Feedly
⚙
+
2
Google CloudBigQuery
Autenticar Google CloudBigQuery
Agora, clique no Google CloudBigQuery nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google CloudBigQuery configurações. A autenticação permite que você use Google CloudBigQuery através do Latenode.
Configure o Feedly e Google CloudBigQuery Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Feedly e Google CloudBigQuery Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópico Claude 3
⚙
+
7
Google CloudBigQuery
1
Acionador no Webhook
⚙
2
Feedly
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Feedly, Google CloudBigQuery, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Feedly e Google CloudBigQuery a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Feedly e Google CloudBigQuery (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Feedly e Google CloudBigQuery
Feedly + Planilhas Google: Monitore um feed do Feedly para novos artigos. Quando um novo artigo for encontrado, adicione uma linha a uma Planilha Google para acompanhar os tópicos mais populares ao longo do tempo.
Feedly + Slack: Monitore um feed do Feedly para novos artigos. Quando um novo artigo for encontrado, envie uma mensagem para um canal do Slack notificando os usuários sobre notícias importantes.
Feedly e Google CloudBigQuery alternativas de integração
Sobre Feedly
Agregue e filtre artigos do Feedly no Latenode para automatizar fluxos de trabalho baseados em conteúdo. Acompanhe menções à marca, tendências do setor ou atividades da concorrência e, em seguida, acione ações instantâneas, como publicar em redes sociais, atualizar bancos de dados ou notificar equipes — tudo com base em regras e lógica personalizadas.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Veja como o Latenode funciona
.svg)
.png)
Perguntas frequentes Feedly e Google CloudBigQuery
Como posso conectar minha conta do Feedly ao Google Cloud BigQuery usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Feedly ao Google Cloud BigQuery no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Feedly e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Feedly e do Google Cloud BigQuery fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar tendências de artigos do Feedly no BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode automatiza a transferência de dados do Feedly para o BigQuery. Analise o desempenho do conteúdo, identifique os principais tópicos e obtenha insights práticos com facilidade.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Feedly com o Google Cloud BigQuery?
A integração do Feedly com o Google Cloud BigQuery permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Fazer backup automático de artigos do Feedly no BigQuery para arquivamento.
- Analisando tópicos de tendências extraídos do Feedly no BigQuery.
- Criação de recomendações de conteúdo personalizadas usando dados do BigQuery.
- Monitorar menções de concorrentes no Feedly e armazenar resultados no BigQuery.
- Crie painéis personalizados com dados do Feedly armazenados no BigQuery.
Como posso filtrar artigos específicos do Feedly antes de enviar dados?
Use os recursos de filtragem do Latenode para processar apenas artigos relevantes do Feedly antes de carregar dados no Google Cloud BigQuery. Refine sua análise.
Há alguma limitação na integração do Feedly e do Google Cloud BigQuery no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- O carregamento inicial de dados pode levar algum tempo dependendo do volume de artigos do Feedly.
- A sincronização de dados em tempo real depende da frequência de atualização da API do Feedly.
- Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript personalizado.
