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Como conectar Feedly e Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar Feedly e Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Feedly, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Feedly or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Feedly or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Feedly Node
Selecione os Feedly nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Feedly
Configure o Feedly
Clique no Feedly nó para configurá-lo. Você pode modificar o Feedly URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Feedly nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Feedly
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o Feedly e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Feedly
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Feedly e Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Acionador no Webhook
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Feedly
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Feedly, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Feedly e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Feedly e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Feedly e Google Cloud BigQuery (REST)
Feedly + Google Cloud BigQuery (REST) + Planilhas Google: Acompanhe as notícias mais populares do Feedly no BigQuery e visualize os dados no Planilhas Google. Quando um novo artigo aparece em um feed do Feedly, os detalhes do artigo são inseridos como uma nova linha em uma tabela do BigQuery. Em seguida, os dados do BigQuery são recuperados e adicionados como uma nova linha no Planilhas Google para visualização e análise.
Feedly + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Alerte um canal do Slack quando palavras-chave específicas de artigos do Feedly forem encontradas nos dados do BigQuery. Quando um novo artigo aparece em um feed do Feedly, os detalhes do artigo são inseridos como uma nova linha em uma tabela do BigQuery. Em seguida, uma tarefa de consulta é criada no BigQuery para pesquisar as palavras-chave. Se forem encontradas correspondências, uma mensagem contendo o título e o link do artigo é enviada para um canal do Slack especificado.
Feedly e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre Feedly
Agregue e filtre artigos do Feedly no Latenode para automatizar fluxos de trabalho baseados em conteúdo. Acompanhe menções à marca, tendências do setor ou atividades da concorrência e, em seguida, acione ações instantâneas, como publicar em redes sociais, atualizar bancos de dados ou notificar equipes — tudo com base em regras e lógica personalizadas.
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Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Perguntas frequentes Feedly e Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta do Feedly ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Feedly ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Feedly e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Feedly e do Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar artigos do Feedly no BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode permite automatizar a transferência de dados do Feedly para o Google Cloud BigQuery (REST) para análises avançadas. Descubra tendências e insights do seu conteúdo do Feedly sem esforço.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Feedly com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do Feedly com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Arquivamento de artigos do Feedly no Google Cloud BigQuery (REST) para armazenamento de longo prazo.
- Criação de painéis personalizados com base no conteúdo do Feedly no BigQuery.
- Analisando o sentimento de artigos salvos no Feedly usando o BigQuery.
- Acompanhamento de tendências de fontes do Feedly no Google Cloud BigQuery (REST).
- Enriquecendo dados do Feedly com outros conjuntos de dados no Google Cloud BigQuery (REST).
Posso filtrar artigos do Feedly antes de enviá-los ao BigQuery?
Sim, o Latenode permite filtrar artigos do Feedly com base em palavras-chave, categorias ou autores antes de enviá-los ao Google Cloud BigQuery (REST), garantindo a relevância dos dados.
Há alguma limitação na integração do Feedly e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- O carregamento inicial de dados pode levar algum tempo, dependendo do volume de conteúdo do Feedly.
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento de JavaScript.
- Aplicam-se limites de taxa de API do Feedly e do Google Cloud BigQuery (REST).
