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Como conectar Feedly e PostgreSQL
Crie um novo cenário para conectar Feedly e PostgreSQL
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Feedly, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Feedly or PostgreSQL será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Feedly or PostgreSQLe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Feedly Node
Selecione os Feedly nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Feedly
Configure o Feedly
Clique no Feedly nó para configurá-lo. Você pode modificar o Feedly URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o PostgreSQL Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Feedly nó, selecione PostgreSQL da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro PostgreSQL.
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Feedly
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PostgreSQL
Autenticar PostgreSQL
Agora, clique no PostgreSQL nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu PostgreSQL configurações. A autenticação permite que você use PostgreSQL através do Latenode.
Configure o Feedly e PostgreSQL Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Feedly e PostgreSQL Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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PostgreSQL
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Acionador no Webhook
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Feedly
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Feedly, PostgreSQL, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Feedly e PostgreSQL a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Feedly e PostgreSQL (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Feedly e PostgreSQL
Feedly + PostgreSQL + Slack: Quando um novo artigo aparece em um feed do Feedly, ele é salvo em um banco de dados PostgreSQL. Uma notificação é então enviada para um canal do Slack para alertar a equipe.
PostgreSQL + Feedly + bot do Discord: Monitore um banco de dados PostgreSQL em busca de linhas novas ou atualizadas contendo palavras-chave específicas. Se essas palavras-chave forem encontradas em novos artigos do Feedly, uma mensagem será enviada para um canal específico do Discord.
Feedly e PostgreSQL alternativas de integração
Sobre Feedly
Agregue e filtre artigos do Feedly no Latenode para automatizar fluxos de trabalho baseados em conteúdo. Acompanhe menções à marca, tendências do setor ou atividades da concorrência e, em seguida, acione ações instantâneas, como publicar em redes sociais, atualizar bancos de dados ou notificar equipes — tudo com base em regras e lógica personalizadas.
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Sobre PostgreSQL
Use o PostgreSQL no Latenode para automatizar tarefas de banco de dados. Crie fluxos que reajam a alterações no banco de dados ou usem dados armazenados para acionar ações em outros aplicativos. Automatize relatórios, backups de dados ou sincronize dados entre sistemas sem precisar de código. Escale fluxos de trabalho de dados complexos facilmente com o editor visual do Latenode.
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Perguntas frequentes Feedly e PostgreSQL
Como posso conectar minha conta Feedly ao PostgreSQL usando o Latenode?
Para conectar sua conta Feedly ao PostgreSQL no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Feedly e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Feedly e do PostgreSQL fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso arquivar artigos do Feedly no PostgreSQL automaticamente?
Sim, você pode! O editor visual do Latenode facilita isso. Faça backup automático de artigos importantes para análise e armazenamento de longo prazo sem precisar programar.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Feedly com o PostgreSQL?
A integração do Feedly com o PostgreSQL permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Armazenando conteúdo de artigos do Feedly para análise de sentimentos.
- Criando um arquivo pesquisável de artigos do Feedly no PostgreSQL.
- Acionando atualizações de banco de dados com base em novo conteúdo do Feedly.
- Fazendo backup de artigos do Feedly para requisitos de conformidade.
- Crie painéis personalizados usando dados do Feedly e PostgreSQL.
Como posso filtrar artigos do Feedly antes de salvá-los no PostgreSQL?
O Latenode permite que você adicione lógica condicional e etapas de JavaScript, permitindo a filtragem por palavras-chave, autor ou data de publicação com facilidade.
Há alguma limitação na integração do Feedly e do PostgreSQL no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes migrações de dados podem exigir configurações otimizadas.
- A sincronização em tempo real depende dos limites de taxa da API do Feedly.
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento de JavaScript.
