Fibroso e Google Vertex AI Integração

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Agente de IA que cria seus fluxos de trabalho para você

Centenas de aplicativos para conectar

Automatize seus insights do Fibery usando o Google Vertex AI para tomar decisões mais inteligentes. O editor visual do Latenode e os blocos JavaScript flexíveis conectam-nos facilmente, além de permitir escalabilidade acessível, pagando apenas pelo tempo de execução.

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Como conectar Fibroso e Google Vertex AI

Crie um novo cenário para conectar Fibroso e Google Vertex AI

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Fibroso, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Fibroso or Google Vertex AI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Fibroso or Google Vertex AIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Fibroso Node

Selecione os Fibroso nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Fibroso

Configure o Fibroso

Clique no Fibroso nó para configurá-lo. Você pode modificar o Fibroso URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Fibroso

Tipo de nó

#1 Fibroso

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Fibroso

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o Google Vertex AI Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Fibroso nó, selecione Google Vertex AI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Vertex AI.

1

Fibroso

+
2

Google Vertex AI

Autenticar Google Vertex AI

Agora, clique no Google Vertex AI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Vertex AI configurações. A autenticação permite que você use Google Vertex AI através do Latenode.

1

Fibroso

+
2

Google Vertex AI

Tipo de nó

#2 Google Vertex AI

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google Vertex AI

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Fibroso e Google Vertex AI Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Fibroso

+
2

Google Vertex AI

Tipo de nó

#2 Google Vertex AI

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google Vertex AI

Google Vertex AI Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Fibroso e Google Vertex AI Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

Google Vertex AI

1

Acionador no Webhook

2

Fibroso

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Fibroso, Google Vertex AI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Fibroso e Google Vertex AI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Fibroso e Google Vertex AI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Fibroso e Google Vertex AI

Fibery + Google Vertex AI + Slack: Quando novos ou atualizados comentários de clientes forem adicionados ao Fibery, use o Google Vertex AI para analisar o sentimento do feedback. Em seguida, publique um resumo da análise de sentimento, juntamente com o link do feedback original, em um canal específico do Slack.

Fibery + Google Vertex AI + Planilhas Google: Quando dados novos ou atualizados estiverem disponíveis no Fibery, use o Google Vertex AI para realizar análises de sentimento em campos específicos. Registre os dados originais e os resultados da análise de sentimento em uma Planilha Google para fins de geração de relatórios.

Fibroso e Google Vertex AI alternativas de integração

Sobre Fibroso

Sincronize os dados estruturados do Fibery — tarefas, projetos, wikis — com o Latenode para fluxos de trabalho automatizados. Acione ações como o envio de notificações sobre alterações de status ou a atualização de outras ferramentas. O Latenode adiciona lógica e integrações que o Fibery não possui, criando fluxos complexos sem código. Automatize fluxos de trabalho multifuncionais que vão além dos recursos nativos do Fibery.

Aplicativos semelhantes

Sobre Google Vertex AI

Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.

Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Fibroso e Google Vertex AI

Como posso conectar minha conta Fibery ao Google Vertex AI usando o Latenode?

Para conectar sua conta Fibery ao Google Vertex AI no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione Fibery e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas Fibery e Google Vertex AI fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso classificar automaticamente os tickets de suporte da Fibery usando o Vertex AI?

Sim, você pode! O Latenode permite que você crie fluxos de trabalho para analisar tickets recebidos da Fibery com o Vertex AI, marcando-os automaticamente. Isso economiza tempo e melhora a eficiência da resposta.

Que tipos de tarefas posso executar integrando o Fibery com o Google Vertex AI?

A integração do Fibery com o Google Vertex AI permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Enriqueça entidades Fibery com resumos gerados por IA a partir de modelos Vertex AI.
  • Traduza automaticamente o conteúdo do Fibery para vários idiomas usando IA.
  • Use IA para prever riscos de projetos com base em dados da Fibery e tendências históricas.
  • Analise o feedback dos clientes da Fibery para identificar as principais tendências de sentimento.
  • Gere trechos de código com base nos requisitos definidos nos recursos do Fibery.

Como posso acionar um processo do Vertex AI a partir de uma nova entidade Fibery?

Use o editor visual do Latenode para criar um fluxo de trabalho que seja acionado em novas entidades Fibery e, em seguida, use o bloco Vertex AI para iniciar seu processo com os dados da entidade.

Há alguma limitação na integração do Fibery e do Google Vertex AI no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • Limites de taxa na API Google Vertex AI podem afetar fluxos de trabalho de alto volume.
  • Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento de JavaScript.
  • O processamento de arquivos grandes via Vertex AI pode gerar custos adicionais.

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