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Como conectar Figma e Deepgram
Crie um novo cenário para conectar Figma e Deepgram
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Figma, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Figma or Deepgram será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Figma or Deepgrame selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Figma Node
Selecione os Figma nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Figma
Configure o Figma
Clique no Figma nó para configurá-lo. Você pode modificar o Figma URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Deepgram Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Figma nó, selecione Deepgram da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Deepgram.
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Figma
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Deepgram
Autenticar Deepgram
Agora, clique no Deepgram nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Deepgram configurações. A autenticação permite que você use Deepgram através do Latenode.
Configure o Figma e Deepgram Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Figma e Deepgram Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Deepgram
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Acionador no Webhook
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Figma
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Figma, Deepgram, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Figma e Deepgram a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Figma e Deepgram (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Figma e Deepgram
Figma + Deepgram + Slack: Quando um novo comentário é publicado em um design do Figma, o áudio desse comentário é transcrito usando o Deepgram. Um resumo da transcrição é então enviado para um canal designado do Slack.
Deepgram + Figma + Google Docs: O Deepgram transcreve um arquivo de áudio pré-gravado de uma reunião. A transcrição é então usada para gerar um resumo visual no Figma, publicando-o como um comentário. A transcrição completa também é anexada a um documento do Google Docs.
Figma e Deepgram alternativas de integração
Sobre Figma
Automatize fluxos de trabalho de design conectando o Figma ao Latenode. Extraia ativos de design, atualize camadas de texto com base em valores do banco de dados ou acione notificações sobre alterações em componentes. Escale operações de design automatizando tarefas repetitivas e integrando-as a processos de negócios mais amplos usando o editor visual e as opções de personalização de código do Latenode.
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Sobre Deepgram
Precisa transcrever áudio/vídeo dentro das suas automações do Latenode? O Deepgram oferece conversão de voz em texto rápida e precisa. Conecte-o aos seus fluxos de trabalho para resumos automatizados de reuniões, análise de conteúdo ou monitoramento do suporte ao cliente. Ajuste os resultados com vocabulários personalizados, tudo dentro da interface visual e dos blocos de código do Latenode.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Figma e Deepgram
Como posso conectar minha conta Figma ao Deepgram usando o Latenode?
Para conectar sua conta Figma ao Deepgram no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Figma e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas Figma e Deepgram fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso automatizar o feedback de design usando notas de voz?
Sim, você pode. O Latenode permite transcrever áudio do Deepgram para comentários do Figma, acelerando as revisões de design com recursos automatizados de conversão de voz para texto e colaboração eficiente em equipe.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Figma com o Deepgram?
A integração do Figma com o Deepgram permite que você execute diversas tarefas, incluindo:
- Transcrever feedback de voz do Deepgram diretamente para comentários do Figma.
- Gerando documentação de design a partir de notas de áudio usando prompts de IA.
- Automatizando o processo de extração de texto de designs por meio de descrições de áudio.
- Criação de descrições de acessibilidade para designs Figma usando conversão de voz em texto.
- Analisando o feedback do usuário sobre protótipos de design usando análise de dados de voz.
Posso usar variáveis do Figma para personalizar os prompts de voz do Deepgram?
Sim, com o JavaScript e o suporte a variáveis do Latenode, você pode criar dinamicamente prompts do Deepgram com base em designs do Figma.
Existem limitações para a integração do Figma e do Deepgram no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A precisão da transcrição do Deepgram depende da qualidade do áudio e do suporte ao idioma.
- Projetos complexos do Figma com inúmeras camadas podem afetar o desempenho.
- O processamento de arquivos de áudio grandes pode consumir recursos significativos do Latenode.
