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Como conectar Fogos de artifício e Google Vertex AI
Crie um novo cenário para conectar Fogos de artifício e Google Vertex AI
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Fogos de artifício, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Fogos de artifício or Google Vertex AI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Fogos de artifício or Google Vertex AIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Fogos de artifício Node
Selecione os Fogos de artifício nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Fogos de artifício
Configure o Fogos de artifício
Clique no Fogos de artifício nó para configurá-lo. Você pode modificar o Fogos de artifício URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Fogos de artifício nó, selecione Google Vertex AI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Vertex AI.
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Fogos de artifício
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Google Vertex AI
Autenticar Google Vertex AI
Agora, clique no Google Vertex AI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Vertex AI configurações. A autenticação permite que você use Google Vertex AI através do Latenode.
Configure o Fogos de artifício e Google Vertex AI Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Fogos de artifício e Google Vertex AI Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Vertex AI
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Acionador no Webhook
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Fogos de artifício
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Fogos de artifício, Google Vertex AI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Fogos de artifício e Google Vertex AI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Fogos de artifício e Google Vertex AI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Fogos de artifício e Google Vertex AI
Firecrawl + Google Vertex AI + Slack: Esta automação monitora alterações no site usando o Firecrawl. Quando alterações são detectadas por meio de rastreamentos agendados, o Google Vertex AI gera um resumo dessas alterações. Por fim, uma mensagem contendo o resumo é enviada para um canal designado do Slack para manter as partes interessadas informadas.
Firecrawl + Google Vertex AI + Planilhas Google: Este fluxo de trabalho começa com o Firecrawl coletando dados do site. O Google Vertex AI analisa o conteúdo coletado, extraindo pontos de dados importantes. Por fim, esses pontos de dados são adicionados como uma nova linha em uma Planilha Google para registro e análise.
Fogos de artifício e Google Vertex AI alternativas de integração
Sobre Fogos de artifício
Use o Firecrawl no Latenode para extrair dados estruturados de sites em grande escala. Monitore preços de produtos, acompanhe concorrentes ou colete dados de pesquisa automaticamente. Ao contrário de scrapers independentes, o Latenode permite integrar dados extraídos em fluxos de trabalho complexos com lógica personalizada e conexões diretas de API, tudo sem código.
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Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Perguntas frequentes Fogos de artifício e Google Vertex AI
Como posso conectar minha conta Firecrawl ao Google Vertex AI usando o Latenode?
Para conectar sua conta Firecrawl ao Google Vertex AI no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Firecrawl e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Firecrawl e do Google Vertex AI fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso resumir o conteúdo do site rastreado usando o Google Vertex AI?
Sim, você pode! O Latenode possibilita isso por meio de fluxos de trabalho visuais, permitindo automatizar a sumarização de conteúdo e extrair insights importantes com facilidade usando IA.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Firecrawl com o Google Vertex AI?
A integração do Firecrawl com o Google Vertex AI permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Análise de conteúdo automatizada para melhorias de SEO.
- Análise de sentimento do conteúdo do site em escala.
- Gerando descrições de produtos a partir de dados rastreados.
- Classificar páginas da web com base no conteúdo e no contexto.
- Identificar tendências em grandes volumes de dados da web.
Posso acionar o Firecrawl com base nos resultados da análise de conteúdo do Google Vertex AI?
Sim, o Latenode permite que você acione tarefas do Firecrawl com base na análise de conteúdo do Google Vertex AI, criando fluxos de trabalho dinâmicos baseados em conteúdo.
Há alguma limitação na integração do Firecrawl e do Google Vertex AI no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Aplicam-se limites de taxa de uso da API Firecrawl e Google Vertex AI.
- Lógica de fluxo de trabalho complexa pode exigir codificação JavaScript.
- O processamento de dados em larga escala pode afetar o tempo de execução do fluxo de trabalho.
