Google AI e Um trabalho Integração

90% mais barato com Latenode

Agente de IA que cria seus fluxos de trabalho para você

Centenas de aplicativos para conectar

Enriqueça automaticamente as tarefas do Awork usando a IA do Google. Analise o feedback dos clientes, resuma pesquisas ou gere conteúdo criativo diretamente no seu fluxo de trabalho de gerenciamento de projetos. O editor visual e a integração flexível com API do Latenode facilitam a criação de automações escaláveis ​​com IA que atendem às necessidades do seu negócio.

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Como conectar Google AI e Um trabalho

Crie um novo cenário para conectar Google AI e Um trabalho

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google AI or Um trabalho será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google AI or Um trabalhoe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Google AI Node

Selecione os Google AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Google AI

Configure o Google AI

Clique no Google AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Google AI

Tipo de nó

#1 Google AI

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google AI

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o Um trabalho Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google AI nó, selecione Um trabalho da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Um trabalho.

1

Google AI

+
2

Um trabalho

Autenticar Um trabalho

Agora, clique no Um trabalho nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Um trabalho configurações. A autenticação permite que você use Um trabalho através do Latenode.

1

Google AI

+
2

Um trabalho

Tipo de nó

#2 Um trabalho

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Um trabalho

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Google AI e Um trabalho Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Google AI

+
2

Um trabalho

Tipo de nó

#2 Um trabalho

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Um trabalho

Um trabalho Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Google AI e Um trabalho Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

Um trabalho

1

Acionador no Webhook

2

Google AI

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Google AI, Um trabalho, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google AI e Um trabalho a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google AI e Um trabalho (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Google AI e Um trabalho

Awork + Google IA + Slack: Quando novas notas de reunião são criadas (presumindo-se que sejam armazenadas como uma descrição de tarefa no Awork), a automação é acionada. Em seguida, ela utiliza a IA do Google para resumir essas notas. Por fim, o resumo é publicado em um canal específico do Slack para conhecimento da equipe.

Awork + Google AI + Planilhas Google: Quando um novo registro de tempo é registrado no Awork, a automação é acionada. Ela usa a IA do Google para categorizar o registro de trabalho com base na descrição. Os dados categorizados, juntamente com outros detalhes do registro no Awork, são então adicionados a uma Planilha Google para rastreamento e geração de relatórios.

Google AI e Um trabalho alternativas de integração

Sobre Google AI

Use a IA do Google no Latenode para adicionar inteligência aos seus fluxos de trabalho. Processe textos, traduza idiomas ou analise imagens automaticamente. Ao contrário das chamadas diretas de API, o Latenode permite combinar IA com outros aplicativos, adicionar lógica e escalar sem código. Automatize a moderação de conteúdo, a análise de sentimentos e muito mais.

Sobre Um trabalho

Gerencie tarefas do Awork no Latenode para automatizar atualizações e relatórios de projetos. Acione fluxos em novas tarefas, sincronize prazos entre ferramentas ou crie relatórios personalizados. Use as funções lógicas e webhooks do Latenode para conectar o Awork a qualquer sistema, criando fluxos de trabalho automatizados sem codificação complexa e dimensionando tarefas de gerenciamento de projetos com eficiência.

Aplicativos semelhantes

Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Google AI e Um trabalho

Como posso conectar minha conta do Google AI ao Awork usando o Latenode?

Para conectar sua conta do Google AI ao Awork no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione Google AI e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do Google AI e do Awork fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso atualizar automaticamente as tarefas do Awork com resumos gerados por IA?

Sim, usando o Latenode você pode! Atualize automaticamente as tarefas do Awork com resumos gerados pela IA do Google. A lógica flexível do Latenode permite personalizar resumos e disparar atualizações com base no status das tarefas.

Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google AI com o Awork?

A integração do Google AI com o Awork permite que você execute diversas tarefas, incluindo:

  • Gere relatórios de projetos usando o Google AI e publique-os diretamente no Awork.
  • Analise o feedback do cliente com IA e crie tarefas Awork para acompanhamento.
  • Extraia automaticamente itens de ação importantes de notas de reunião e atribua-os no Awork.
  • Use IA para categorizar tarefas Awork recebidas com base no conteúdo.
  • Resuma descrições longas de tarefas do Awork usando o Google AI para obter visões gerais rápidas.

Quão seguros meus dados ficam ao usar a integração do Google AI no Latenode?

A Latenode utiliza segurança de nível empresarial, criptografando todos os dados em trânsito e em repouso. O acesso aos dados é rigorosamente controlado e seguimos os padrões de conformidade do setor.

Há alguma limitação na integração do Google AI e do Awork no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • Modelos complexos de IA do Google podem exigir um tempo de processamento substancial.
  • Os limites de taxa da API da Awork podem afetar a velocidade de transferências de dados de alto volume.
  • Modelos de IA personalizados precisam ser configurados corretamente para desempenho ideal.

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