.svg){kind=icon}
Como conectar Google AI e Google CloudBigQuery
Crie um novo cenário para conectar Google AI e Google CloudBigQuery
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google AI or Google CloudBigQuery será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google AI or Google CloudBigQuerye selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google AI Node
Selecione os Google AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Google AI
Configure o Google AI
Clique no Google AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google AI nó, selecione Google CloudBigQuery da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google CloudBigQuery.
1
Google AI
⚙
+
2
Google CloudBigQuery
Autenticar Google CloudBigQuery
Agora, clique no Google CloudBigQuery nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google CloudBigQuery configurações. A autenticação permite que você use Google CloudBigQuery através do Latenode.
Configure o Google AI e Google CloudBigQuery Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google AI e Google CloudBigQuery Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópico Claude 3
⚙
+
7
Google CloudBigQuery
1
Acionador no Webhook
⚙
2
Google AI
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google AI, Google CloudBigQuery, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google AI e Google CloudBigQuery a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google AI e Google CloudBigQuery (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google AI e Google CloudBigQuery
Google IA + Google Cloud BigQuery + Planilhas Google: Analise os resultados do modelo de IA armazenados no BigQuery, usando o Google AI para processar os dados e criar relatórios resumidos no Planilhas Google.
Google Cloud BigQuery + Google IA + Slack: Quando a IA detecta anomalias nos dados do BigQuery usando a IA do Google, uma notificação é enviada para um canal do Slack para revisão rápida.
Google AI e Google CloudBigQuery alternativas de integração
Sobre Google AI
Use a IA do Google no Latenode para adicionar inteligência aos seus fluxos de trabalho. Processe textos, traduza idiomas ou analise imagens automaticamente. Ao contrário das chamadas diretas de API, o Latenode permite combinar IA com outros aplicativos, adicionar lógica e escalar sem código. Automatize a moderação de conteúdo, a análise de sentimentos e muito mais.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Veja como o Latenode funciona
.svg)
.png)
Perguntas frequentes Google AI e Google CloudBigQuery
Como posso conectar minha conta do Google AI ao Google Cloud BigQuery usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google AI ao Google Cloud BigQuery no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google AI e do Google Cloud BigQuery fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar a saída do modelo de IA usando o BigQuery para detectar tendências?
Sim, você pode! O Latenode simplifica o envio da saída da IA do Google para o BigQuery para análises aprofundadas. Identifique tendências e melhore a precisão do modelo sem esforço.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google AI com o Google Cloud BigQuery?
A integração do Google AI com o Google Cloud BigQuery permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Automatize o enriquecimento de dados usando insights de IA armazenados no BigQuery.
- Crie modelos preditivos com base em dados do BigQuery processados por IA.
- Gere relatórios resumindo a análise de IA de conjuntos de dados do BigQuery.
- Crie painéis em tempo real mostrando o impacto da IA nos dados do BigQuery.
- Desencadeie ações com base em insights orientados por IA a partir de dados do BigQuery.
Posso usar código JavaScript dentro do fluxo de trabalho do AI + BigQuery?
Sim! O Latenode permite integrar JavaScript para lógica complexa e transformações de dados em seus fluxos de trabalho do Google AI e do BigQuery.
Há alguma limitação na integração do Google AI e do Google Cloud BigQuery no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento de JavaScript.
- Os limites de taxa do Google AI e do BigQuery ainda se aplicam.
- A configuração inicial requer compreensão das permissões do Google Cloud.
