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Como conectar Google AI e Google Vertex AI
Crie um novo cenário para conectar Google AI e Google Vertex AI
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google AI or Google Vertex AI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google AI or Google Vertex AIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google AI Node
Selecione os Google AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google AI
Configure o Google AI
Clique no Google AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google AI nó, selecione Google Vertex AI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Vertex AI.
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Google AI
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Google Vertex AI
Autenticar Google Vertex AI
Agora, clique no Google Vertex AI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Vertex AI configurações. A autenticação permite que você use Google Vertex AI através do Latenode.
Configure o Google AI e Google Vertex AI Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google AI e Google Vertex AI Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Vertex AI
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Acionador no Webhook
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Google AI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google AI, Google Vertex AI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google AI e Google Vertex AI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google AI e Google Vertex AI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google AI e Google Vertex AI
Planilhas Google + Google Vertex AI + Planilhas Google: Quando uma nova linha com feedback do cliente é adicionada ao Planilhas Google, a Vertex AI analisa o texto em busca de sentimentos. A pontuação de sentimento é então adicionada a uma nova coluna na mesma Planilha Google.
Google Vertex IA + Google IA + Slack: Após o treinamento do modelo de IA do Google Vertex, os resultados são enviados ao Google AI para gerar um resumo das descobertas. Esse resumo é então enviado a um canal designado do Slack para alertar os engenheiros relevantes.
Google AI e Google Vertex AI alternativas de integração
Sobre Google AI
Use a IA do Google no Latenode para adicionar inteligência aos seus fluxos de trabalho. Processe textos, traduza idiomas ou analise imagens automaticamente. Ao contrário das chamadas diretas de API, o Latenode permite combinar IA com outros aplicativos, adicionar lógica e escalar sem código. Automatize a moderação de conteúdo, a análise de sentimentos e muito mais.
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Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Perguntas frequentes Google AI e Google Vertex AI
Como posso conectar minha conta do Google AI ao Google Vertex AI usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google AI ao Google Vertex AI no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google AI e do Google Vertex AI fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar tickets de suporte ao cliente usando ambos os modelos de IA?
Sim, você pode! O Latenode permite que você encadeie o Google AI e o Google Vertex AI, encaminhando automaticamente os tickets para análise de sentimentos e classificação avançada de problemas, melhorando os tempos de resolução.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google AI com o Google Vertex AI?
A integração do Google AI com o Google Vertex AI permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Criação de recomendações personalizadas de produtos com base em dados de comportamento do usuário.
- Automatizando a geração de conteúdo para campanhas de marketing usando modelos avançados.
- Construindo um chatbot sofisticado para atendimento ao cliente com respostas inteligentes.
- Analisar grandes conjuntos de dados para extrair insights importantes e prever tendências de mercado.
- Aprimorando recursos de reconhecimento de imagem para processos de controle de qualidade.
Como o Latenode lida com erros entre o Google AI e o Vertex AI?
O Latenode oferece tratamento de erros integrado, mecanismos de nova tentativa e registro detalhado, garantindo fluxos de trabalho robustos mesmo com problemas de API.
Há alguma limitação na integração do Google AI e do Google Vertex AI no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Os limites de taxa nas APIs do Google AI e do Google Vertex AI ainda se aplicam.
- Fluxos de trabalho complexos com extensas transformações de dados podem exigir mais tempo de processamento.
- Alguns recursos avançados do Google Vertex AI podem exigir código personalizado usando JavaScript.
