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Como conectar Google AI e PostgreSQL
Crie um novo cenário para conectar Google AI e PostgreSQL
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google AI or PostgreSQL será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google AI or PostgreSQLe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google AI Node
Selecione os Google AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google AI
Configure o Google AI
Clique no Google AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o PostgreSQL Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google AI nó, selecione PostgreSQL da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro PostgreSQL.
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Google AI
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PostgreSQL
Autenticar PostgreSQL
Agora, clique no PostgreSQL nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu PostgreSQL configurações. A autenticação permite que você use PostgreSQL através do Latenode.
Configure o Google AI e PostgreSQL Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google AI e PostgreSQL Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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PostgreSQL
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Acionador no Webhook
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Google AI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google AI, PostgreSQL, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google AI e PostgreSQL a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google AI e PostgreSQL (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google AI e PostgreSQL
PostgreSQL + Google IA + Slack: Quando uma linha nova ou atualizada contendo feedback do cliente é adicionada ao PostgreSQL, os dados são enviados ao modelo Gemini do Google AI para análise de sentimento. Os resultados da análise são então publicados em um canal dedicado do Slack.
PostgreSQL + Google AI + Planilhas Google: Esta automação monitora o desempenho do banco de dados PostgreSQL usando consultas SQL personalizadas. Ela utiliza o modelo Gemini da Google AI para resumir quaisquer anomalias detectadas e registrar essas informações em uma Planilha Google para fins de rastreamento.
Google AI e PostgreSQL alternativas de integração
Sobre Google AI
Use a IA do Google no Latenode para adicionar inteligência aos seus fluxos de trabalho. Processe textos, traduza idiomas ou analise imagens automaticamente. Ao contrário das chamadas diretas de API, o Latenode permite combinar IA com outros aplicativos, adicionar lógica e escalar sem código. Automatize a moderação de conteúdo, a análise de sentimentos e muito mais.
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Sobre PostgreSQL
Use o PostgreSQL no Latenode para automatizar tarefas de banco de dados. Crie fluxos que reajam a alterações no banco de dados ou usem dados armazenados para acionar ações em outros aplicativos. Automatize relatórios, backups de dados ou sincronize dados entre sistemas sem precisar de código. Escale fluxos de trabalho de dados complexos facilmente com o editor visual do Latenode.
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Perguntas frequentes Google AI e PostgreSQL
Como posso conectar minha conta do Google AI ao PostgreSQL usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google AI ao PostgreSQL no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google AI e PostgreSQL fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar avaliações de clientes e informações sobre a loja?
Sim, você pode! O Latenode permite que você analise facilmente os insights da IA do Google a partir de avaliações de clientes e armazene dados estruturados no PostgreSQL para geração de relatórios e análises posteriores. Automatize para maior eficiência.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google AI com o PostgreSQL?
A integração do Google AI com o PostgreSQL permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Automatizando a análise de sentimentos de dados de texto e salvando resultados.
- Criação de chatbots com tecnologia de IA que armazenam histórico de conversas.
- Gerar conteúdo e armazená-lo diretamente em um banco de dados.
- Analisando imagens para objetos e armazenando metadados no PostgreSQL.
- Classificando o feedback do cliente e atualizando registros do banco de dados.
Quão seguros são meus dados de IA do Google ao usar o Latenode?
O Latenode usa métodos de autenticação seguros e criptografa dados em trânsito e em repouso, garantindo que os dados da IA do Google permaneçam protegidos.
Há alguma limitação para a integração do Google AI e do PostgreSQL no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes transferências de dados podem afetar a velocidade de execução do fluxo de trabalho.
- Modelos complexos de IA podem aumentar o tempo de processamento e o uso de recursos.
- Contas gratuitas do Google AI têm limites de uso que afetam a automação.
