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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Agente de IA
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Agente de IA
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud BigQuery (REST), acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Agente de IA será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud BigQuery (REST) or Agente de IAe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Selecione os Google Cloud BigQuery (REST) nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Google Cloud BigQuery (REST)
Clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud BigQuery (REST) URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Agente de IA Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud BigQuery (REST) nó, selecione Agente de IA da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Agente de IA.
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Agente de IA
Autenticar Agente de IA
Agora, clique no Agente de IA nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Agente de IA configurações. A autenticação permite que você use Agente de IA através do Latenode.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Agente de IA Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Agente de IA Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Agente de IA
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Acionador no Webhook
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Agente de IA, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud BigQuery (REST) e Agente de IA a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) e Agente de IA (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Agente de IA
Google Cloud BigQuery (REST) + Agente de IA + Planilhas Google: Quando uma nova linha é adicionada a uma tabela do BigQuery, um agente de IA analisa os dados e os resultados resumidos são gravados em uma Planilha Google.
Slack + Agente de IA + Google Cloud BigQuery (REST): Quando uma nova mensagem é publicada em um canal do Slack, um agente de IA analisa o feedback do cliente na mensagem. Em seguida, os dados relacionados são consultados no BigQuery e os alertas são enviados de volta para o mesmo canal do Slack.
Google Cloud BigQuery (REST) e Agente de IA alternativas de integração
Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Sobre Agente de IA
Use o Agente de IA no Latenode para automatizar a criação de conteúdo, a análise de dados ou o suporte ao cliente. Configure agentes com prompts e integre-os aos fluxos de trabalho. Ao contrário de soluções independentes, o Latenode permite conectar a IA a qualquer aplicativo, escalar automaticamente e personalizar com código, quando necessário.
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Perguntas frequentes Google Cloud BigQuery (REST) e Agente de IA
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao AI Agent usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao AI Agent no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery (REST) e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery (REST) e do AI Agent fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar dados do BigQuery com IA para gerar relatórios?
Sim, você pode! O Latenode permite automatizar a geração de relatórios com IA, aproveitando os dados do BigQuery para análises criteriosas e fluxos de trabalho otimizados. Economize tempo e obtenha insights mais rapidamente.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery (REST) com o AI Agent?
A integração do Google Cloud BigQuery (REST) com o AI Agent permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Automatizando a sumarização de dados de grandes conjuntos de dados do BigQuery usando IA.
- Gerando insights e previsões baseados em IA em dados armazenados.
- Crie relatórios dinâmicos e personalizados a partir de dados do BigQuery.
- Criação de chatbots com tecnologia de IA que consultam e respondem aos dados do BigQuery.
- Classificação e categorização de dados não estruturados armazenados no BigQuery.
Posso usar o BigQuery REST para atualizar conjuntos de dados de treinamento do AIAgent automaticamente?
Sim! O Latenode permite que você atualize automaticamente os dados de treinamento de IA do BigQuery, garantindo que seus modelos de IA estejam sempre baseados nos insights mais recentes.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery (REST) e do AI Agent no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes transferências de dados podem incorrer em custos adicionais do Google Cloud BigQuery (REST).
- Os tempos de processamento do agente de IA dependem da complexidade da consulta e do tamanho dos dados.
- A configuração inicial requer credenciais de autenticação válidas para ambos os serviços.
