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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Um trabalho
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Um trabalho
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud BigQuery (REST), acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Um trabalho será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud BigQuery (REST) or Um trabalhoe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Selecione os Google Cloud BigQuery (REST) nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Google Cloud BigQuery (REST)
Clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud BigQuery (REST) URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Um trabalho Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud BigQuery (REST) nó, selecione Um trabalho da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Um trabalho.
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Um trabalho
Autenticar Um trabalho
Agora, clique no Um trabalho nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Um trabalho configurações. A autenticação permite que você use Um trabalho através do Latenode.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Um trabalho Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Um trabalho Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Um trabalho
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Acionador no Webhook
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Um trabalho, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud BigQuery (REST) e Um trabalho a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) e Um trabalho (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Um trabalho
Google Cloud BigQuery + Awork + Slack: Quando uma condição específica é atendida no Google Cloud BigQuery (simulada por uma nova linha no Planilhas Google), uma tarefa é criada no Awork e o gerente de projeto é notificado por meio de uma mensagem do Slack.
Awork + Google Cloud BigQuery + Planilhas Google: Quando uma nova entrada de tempo é criada no Awork, os dados são adicionados ao Google Cloud BigQuery (simulado pela adição de uma linha a uma Planilha Google), que é então usada para atualizar resumos de horas de cobrança no Planilhas Google.
Google Cloud BigQuery (REST) e Um trabalho alternativas de integração
Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Sobre Um trabalho
Gerencie tarefas do Awork no Latenode para automatizar atualizações e relatórios de projetos. Acione fluxos em novas tarefas, sincronize prazos entre ferramentas ou crie relatórios personalizados. Use as funções lógicas e webhooks do Latenode para conectar o Awork a qualquer sistema, criando fluxos de trabalho automatizados sem codificação complexa e dimensionando tarefas de gerenciamento de projetos com eficiência.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google Cloud BigQuery (REST) e Um trabalho
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Awork usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Awork no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery (REST) e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery (REST) e Awork fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar a lucratividade do projeto usando dados do Google Cloud BigQuery (REST) no Awork?
Sim, você pode! As ferramentas de transformação de dados do Latenode permitem que você remodele dados do BigQuery para relatórios no Awork. Obtenha insights mais claros sobre custos e ROI do projeto.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery (REST) com o Awork?
A integração do Google Cloud BigQuery (REST) com o Awork permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Atualize automaticamente as tarefas do Awork com base na análise de dados no BigQuery.
- Crie relatórios personalizados no Awork usando conjuntos de dados do BigQuery.
- Acione atualizações do projeto Awork com base nos limites de dados do BigQuery.
- Sincronize orçamentos de projetos entre o BigQuery e o Awork.
- Visualize dados do BigQuery relacionados ao desempenho do projeto no Awork.
Como posso armazenar com segurança minhas credenciais do Google Cloud BigQuery (REST)?
O Latenode usa armazenamento criptografado para todas as credenciais, garantindo que seus dados do Google Cloud BigQuery (REST) e do Awork permaneçam seguros durante a automação.
Há alguma limitação para a integração do Google Cloud BigQuery (REST) e do Awork no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A sincronização inicial de dados pode levar algum tempo, dependendo do tamanho do conjunto de dados.
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento de JavaScript.
- Aplicam-se limites de taxa de API do Google Cloud BigQuery (REST) e do Awork.
