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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Cloud Talk
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Cloud Talk
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud BigQuery (REST), acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Cloud Talk será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud BigQuery (REST) or Cloud Talke selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Selecione os Google Cloud BigQuery (REST) nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Google Cloud BigQuery (REST)
Clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud BigQuery (REST) URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Cloud Talk Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud BigQuery (REST) nó, selecione Cloud Talk da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Cloud Talk.
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Cloud Talk
Autenticar Cloud Talk
Agora, clique no Cloud Talk nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Cloud Talk configurações. A autenticação permite que você use Cloud Talk através do Latenode.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Cloud Talk Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Cloud Talk Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Cloud Talk
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Acionador no Webhook
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Cloud Talk, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud BigQuery (REST) e Cloud Talk a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) e Cloud Talk (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Cloud Talk
CloudTalk + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Quando uma nova chamada é registrada no CloudTalk, os detalhes da chamada são armazenados no Google Cloud BigQuery. Uma tarefa de consulta analisa as tendências das chamadas e um resumo das principais tendências é enviado para um canal do Slack designado para os gerentes.
CloudTalk + Google Cloud BigQuery (REST) + Planilhas Google: Quando uma nova chamada termina no CloudTalk, os detalhes da chamada, como duração, informações do agente e do cliente, são armazenados como uma nova linha em uma tabela do Google Cloud BigQuery. O Planilhas Google recupera esses dados do BigQuery para gerar relatórios de métricas de chamadas e relatórios personalizados.
Google Cloud BigQuery (REST) e Cloud Talk alternativas de integração
Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Sobre Cloud Talk
Automatize os dados de chamadas e SMS do CloudTalk no Latenode. Acione fluxos de trabalho em novas chamadas, mensagens ou alterações de status de agentes. Atualize CRMs, envie alertas ou gere relatórios automaticamente. Use o editor visual e as ferramentas de transformação de dados do Latenode para personalizar as automações do call center sem codificação complexa e dimensione seus fluxos de trabalho com eficiência.
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Perguntas frequentes Google Cloud BigQuery (REST) e Cloud Talk
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao CloudTalk usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao CloudTalk no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery (REST) e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery (REST) e do CloudTalk fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar dados de chamadas no BigQuery?
Sim, com o Latenode, exporte automaticamente os dados de chamadas do CloudTalk para o Google Cloud BigQuery (REST) para análises aprofundadas. Descubra tendências, melhore o desempenho dos agentes e otimize estratégias de chamadas com eficiência.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery (REST) com o CloudTalk?
A integração do Google Cloud BigQuery (REST) com o CloudTalk permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Fazer backup automático dos registros de chamadas do CloudTalk para o Google Cloud BigQuery (REST).
- Gerar relatórios sobre duração de chamadas e métricas de desempenho dos agentes.
- Analisando o sentimento do cliente a partir de transcrições de chamadas armazenadas no BigQuery.
- Criação de painéis para visualizar as principais métricas do CloudTalk em tempo real.
- Acionando ações do CloudTalk com base nos resultados da análise de dados do BigQuery.
Quão seguros são meus dados do BigQuery ao usar fluxos de trabalho do Latenode?
O Latenode emprega medidas de segurança robustas, incluindo criptografia e controles de acesso, garantindo que seus dados permaneçam seguros durante a execução do fluxo de trabalho.
Há alguma limitação para a integração do Google Cloud BigQuery (REST) e do CloudTalk no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A sincronização inicial de dados pode levar algum tempo, dependendo do volume de dados.
- Consultas complexas no Google Cloud BigQuery (REST) exigem conhecimento de SQL.
- A transferência de dados em tempo real depende dos limites de taxa de API de ambos os serviços.
