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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) e ConvertAPI
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud BigQuery (REST) e ConvertAPI
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud BigQuery (REST), acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud BigQuery (REST) or ConvertAPI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud BigQuery (REST) or ConvertAPIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Selecione os Google Cloud BigQuery (REST) nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Google Cloud BigQuery (REST)
Clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud BigQuery (REST) URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o ConvertAPI Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud BigQuery (REST) nó, selecione ConvertAPI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro ConvertAPI.
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Google Cloud BigQuery (REST)
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ConvertAPI
Autenticar ConvertAPI
Agora, clique no ConvertAPI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu ConvertAPI configurações. A autenticação permite que você use ConvertAPI através do Latenode.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e ConvertAPI Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e ConvertAPI Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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ConvertAPI
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Acionador no Webhook
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud BigQuery (REST), ConvertAPI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud BigQuery (REST) e ConvertAPI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) e ConvertAPI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud BigQuery (REST) e ConvertAPI
Google Cloud BigQuery (REST) + ConvertAPI + Slack: Este fluxo de automação começa com a consulta de dados do Google Cloud BigQuery. Os dados recuperados são então convertidos em um relatório em PDF usando o ConvertAPI. Por fim, o relatório em PDF gerado é enviado para um canal designado do Slack.
ConvertAPI + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Drive: Este fluxo converte um documento usando o ConvertAPI. Os metadados do documento convertido, como nome e tipo de arquivo, são armazenados no Google Cloud BigQuery. Por fim, o arquivo convertido é salvo em uma pasta específica no Google Drive.
Google Cloud BigQuery (REST) e ConvertAPI alternativas de integração
Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Sobre ConvertAPI
Automatize conversões de arquivos no Latenode. O ConvertAPI processa PDFs, imagens, documentos e muito mais. Em vez de uploads manuais ou código personalizado, crie fluxos de trabalho automatizados para converter arquivos conforme eles chegam e, em seguida, analisar os dados ou acionar ações de acompanhamento. Escalabilidade fácil, sem necessidade de codificação.
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Google Cloud BigQuery (REST) + ConvertAPI integração
Conecte-se Google Cloud BigQuery (REST) e ConvertAPI em minutos com Latenode.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google Cloud BigQuery (REST) e ConvertAPI
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao ConvertAPI usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao ConvertAPI no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery (REST) e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery (REST) e ConvertAPI fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso converter dados do BigQuery em PDF usando o ConvertAPI?
Sim, você pode! O Latenode permite automatizar isso. Extraia dados do Google Cloud BigQuery (REST), passe-os para o ConvertAPI e gere PDFs automaticamente para relatórios, arquivamento ou compartilhamento — tudo sem precisar programar.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery (REST) com o ConvertAPI?
A integração do Google Cloud BigQuery (REST) com o ConvertAPI permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Automatizando a geração de relatórios a partir de consultas de banco de dados em PDFs compartilháveis.
- Convertendo resultados de consultas em vários formatos de documentos para maior acessibilidade.
- Criação de faturas dinâmicas a partir de registros de banco de dados e envio automático.
- Gerando painéis visuais convertendo dados em gráficos e PDFs.
- Arquivamento de instantâneos de banco de dados como documentos PDF padronizados e pesquisáveis.
Como o Latenode lida com grandes conjuntos de dados do Google Cloud BigQuery (REST)?
O Latenode processa grandes conjuntos de dados com eficiência, transmitindo dados para a ConvertAPI para conversão. Isso evita problemas de memória e garante automação escalável.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery (REST) e do ConvertAPI no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A formatação complexa pode exigir JavaScript personalizado para transformação de dados.
- Conjuntos de dados muito grandes podem exigir consultas otimizadas para processamento eficiente.
- O uso do ConvertAPI está sujeito aos limites de taxa de API e níveis de preços.
