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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Enriquecimento de dados
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Enriquecimento de dados
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud BigQuery (REST), acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Enriquecimento de dados será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud BigQuery (REST) or Enriquecimento de dadose selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Selecione os Google Cloud BigQuery (REST) nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Google Cloud BigQuery (REST)
Clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud BigQuery (REST) URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Enriquecimento de dados Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud BigQuery (REST) nó, selecione Enriquecimento de dados da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Enriquecimento de dados.
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Enriquecimento de dados
Autenticar Enriquecimento de dados
Agora, clique no Enriquecimento de dados nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Enriquecimento de dados configurações. A autenticação permite que você use Enriquecimento de dados através do Latenode.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Enriquecimento de dados Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Enriquecimento de dados
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Enriquecimento de dados Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Enriquecimento de dados
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Acionador no Webhook
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Enriquecimento de dados, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud BigQuery (REST) e Enriquecimento de dados a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) e Enriquecimento de dados (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Enriquecimento de dados
Google Cloud BigQuery (REST) + Enriquecimento de dados + Planilhas Google: Consulte dados do Google Cloud BigQuery, enriqueça os dados usando o Enriquecimento de Dados e insira os dados enriquecidos em uma Planilha Google.
Salesforce + Enriquecimento de dados + Google Cloud BigQuery (REST): Quando um novo lead for criado no Salesforce, enriqueça os dados do lead. Em seguida, insira os dados enriquecidos do lead como uma nova linha em uma tabela do Google Cloud BigQuery.
Google Cloud BigQuery (REST) e Enriquecimento de dados alternativas de integração
Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Sobre Enriquecimento de dados
Enriqueça dados de leads, verifique endereços ou sinalize riscos de fraude nos fluxos de trabalho do Latenode. Conecte APIs de Enriquecimento de Dados para atualizar registros automaticamente em todos os aplicativos. Simplifique a limpeza e a validação de dados com blocos sem código ou JavaScript personalizado. Automatize tarefas que precisam de dados aprimorados para decisões mais acertadas, em escala.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google Cloud BigQuery (REST) e Enriquecimento de dados
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Enriquecimento de Dados usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Data Enrichment no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery (REST) e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery (REST) e do Data Enrichment fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso enriquecer dados do BigQuery usando o enriquecimento de dados em tempo real?
Sim, você pode. A interface visual do Latenode facilita a extração de dados do BigQuery, o enriquecimento com o Enriquecimento de Dados e a gravação dos dados atualizados. Melhore a qualidade dos seus dados sem esforço.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery (REST) com o Data Enrichment?
A integração do Google Cloud BigQuery (REST) com o Data Enrichment permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Enriqueça automaticamente os dados do cliente armazenados no BigQuery com detalhes demográficos.
- Aprimore os dados da campanha de marketing com métricas de desempenho em tempo real.
- Limpe e padronize dados de endereço no BigQuery para maior precisão.
- Adicione informações de contato ausentes aos leads armazenados nas suas tabelas do BigQuery.
- Identifique possíveis fraudes enriquecendo dados de transações com pontuações de risco.
Posso automatizar a transformação de dados do BigQuery usando a integração do Latenode?
Sim! O Latenode permite automatizar transformações complexas de dados entre o BigQuery e o Enriquecimento de Dados usando seu editor visual e blocos de código.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery (REST) e do Data Enrichment no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Os créditos de enriquecimento de dados são separados e dependem da sua assinatura de enriquecimento de dados.
- Grandes conjuntos de dados do Google Cloud BigQuery (REST) podem exigir fluxos de trabalho otimizados para desempenho.
- Os recursos personalizados de enriquecimento de dados podem exigir conhecimento de JavaScript no Latenode.
