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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Deepgram
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Deepgram
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud BigQuery (REST), acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Deepgram será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud BigQuery (REST) or Deepgrame selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Selecione os Google Cloud BigQuery (REST) nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Google Cloud BigQuery (REST)
Clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud BigQuery (REST) URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Deepgram Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud BigQuery (REST) nó, selecione Deepgram da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Deepgram.
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Deepgram
Autenticar Deepgram
Agora, clique no Deepgram nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Deepgram configurações. A autenticação permite que você use Deepgram através do Latenode.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Deepgram Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Deepgram Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Deepgram
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Acionador no Webhook
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Deepgram, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud BigQuery (REST) e Deepgram a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) e Deepgram (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Deepgram
Deepgram + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Este fluxo transcreve arquivos de áudio de uma URL usando o Deepgram, insere os dados da transcrição em uma tabela do Google Cloud BigQuery e envia um resumo dos insights da transcrição para um canal do Slack.
Deepgram + Google Cloud BigQuery (REST) + Planilhas Google: Transcreva chamadas de suporte ao cliente de uma URL usando o Deepgram, insira a transcrição no Google Cloud BigQuery e, em seguida, insira as descobertas agregadas no Planilhas Google.
Google Cloud BigQuery (REST) e Deepgram alternativas de integração
Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Sobre Deepgram
Precisa transcrever áudio/vídeo dentro das suas automações do Latenode? O Deepgram oferece conversão de voz em texto rápida e precisa. Conecte-o aos seus fluxos de trabalho para resumos automatizados de reuniões, análise de conteúdo ou monitoramento do suporte ao cliente. Ajuste os resultados com vocabulários personalizados, tudo dentro da interface visual e dos blocos de código do Latenode.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google Cloud BigQuery (REST) e Deepgram
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Deepgram usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Deepgram no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery (REST) e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery (REST) e Deepgram fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar o áudio do call center armazenado no BigQuery via Deepgram?
Sim, você pode! O Latenode permite que você envie automaticamente arquivos de áudio do Google Cloud BigQuery (REST) para o Deepgram para análise. Obtenha insights mais rapidamente com código low-code ou personalizado.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery (REST) com o Deepgram?
A integração do Google Cloud BigQuery (REST) com o Deepgram permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Transcrever dados de áudio armazenados em seus conjuntos de dados do Google Cloud BigQuery (REST).
- Analisando o sentimento do áudio transcrito e armazenando os resultados no BigQuery.
- Disparando alertas automaticamente com base em palavras-chave identificadas pelo Deepgram.
- Gerando relatórios a partir dos dados combinados de transcrição e análise de áudio.
- Classificação automática de motivos de chamadas ou problemas de clientes a partir de dados de áudio.
Como o Latenode lida com a autenticação para o Google Cloud BigQuery (REST)?
O Latenode usa OAuth seguro para autenticar sua conta do Google Cloud BigQuery (REST), garantindo privacidade e segurança de dados em seus fluxos de trabalho.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery (REST) e do Deepgram no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Arquivos de áudio grandes podem levar um tempo significativo para serem processados, dependendo da carga da API do Deepgram.
- Os limites de taxa no Google Cloud BigQuery (REST) ou na API do Deepgram podem afetar a velocidade do fluxo de trabalho.
- Transformações complexas de dados podem exigir nós JavaScript personalizados para desempenho ideal.
