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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Encantado
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Encantado
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud BigQuery (REST), acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Encantado será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud BigQuery (REST) or Encantadoe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Selecione os Google Cloud BigQuery (REST) nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Google Cloud BigQuery (REST)
Clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud BigQuery (REST) URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Encantado Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud BigQuery (REST) nó, selecione Encantado da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Encantado.
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Encantado
Autenticar Encantado
Agora, clique no Encantado nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Encantado configurações. A autenticação permite que você use Encantado através do Latenode.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Encantado Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Encantado Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Encantado
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Acionador no Webhook
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Encantado, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud BigQuery (REST) e Encantado a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) e Encantado (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Encantado
Satisfeito + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Quando uma nova resposta é recebida no Delighted, os dados são inseridos em uma tabela do BigQuery. Em seguida, uma consulta é executada para analisar as respostas, e as principais descobertas são enviadas para um canal do Slack.
Satisfeito + Google Cloud BigQuery (REST) + Planilhas Google: Quando uma nova resposta é recebida no Delighted, os dados, incluindo a pontuação do NPS, são salvos em uma tabela do BigQuery. Por fim, um resumo dos dados é gravado em uma Planilha Google.
Google Cloud BigQuery (REST) e Encantado alternativas de integração
Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Sobre Encantado
Automatize ciclos de feedback com o Delighted no Latenode. Envie pesquisas após a interação e aja instantaneamente de acordo com os resultados. Encaminhe pontuações para o Slack da sua equipe, atualize registros no seu CRM ou acione acompanhamentos com base no sentimento. Crie fluxos de trabalho adaptáveis com ferramentas sem código, lógica personalizada e IA — tudo sem custos por etapa.
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Perguntas frequentes Google Cloud BigQuery (REST) e Encantado
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Delighted usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Delighted no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery (REST) e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery (REST) e Delighted fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso acionar pesquisas com base na análise de dados do BigQuery?
Sim, com o Latenode! Acione automaticamente pesquisas Delighted com base em análises do BigQuery em tempo real, garantindo feedback oportuno e uma tomada de decisão aprimorada e baseada em dados. Escale sem esforço com nossa plataforma.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery (REST) com o Delighted?
A integração do Google Cloud BigQuery (REST) com o Delighted permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Envie pesquisas direcionadas com base nos dados de segmentação de clientes do BigQuery.
- Analise as respostas da pesquisa juntamente com os insights do seu data warehouse do BigQuery.
- Atualize automaticamente os perfis dos clientes no BigQuery com feedback positivo.
- Acione alertas no BigQuery com base em respostas negativas da pesquisa Delighted.
- Crie relatórios personalizados combinando pontuações do Delighted NPS com métricas do BigQuery.
Posso usar consultas SQL personalizadas para acionar ações no Delighted?
Sim! A flexibilidade do Latenode permite consultas SQL personalizadas para gatilhos Delighted. Extraia insights granulares e automatize campanhas de pesquisa personalizadas usando seus dados.
Há alguma limitação para a integração do Google Cloud BigQuery (REST) e do Delighted no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Consultas SQL complexas podem exigir otimização para desempenho.
- As taxas de entrega da pesquisa estão sujeitas aos limites da API da Delighted.
- A migração de dados históricos pode exigir configuração adicional.
