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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Analisador de documentos
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Analisador de documentos
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud BigQuery (REST), acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Analisador de documentos será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud BigQuery (REST) or Analisador de documentose selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Selecione os Google Cloud BigQuery (REST) nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Google Cloud BigQuery (REST)
Clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud BigQuery (REST) URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Analisador de documentos Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud BigQuery (REST) nó, selecione Analisador de documentos da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Analisador de documentos.
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Analisador de documentos
Autenticar Analisador de documentos
Agora, clique no Analisador de documentos nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Analisador de documentos configurações. A autenticação permite que você use Analisador de documentos através do Latenode.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Analisador de documentos Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Analisador de documentos
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Analisador de documentos Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Analisador de documentos
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Acionador no Webhook
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Analisador de documentos, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud BigQuery (REST) e Analisador de documentos a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) e Analisador de documentos (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Analisador de documentos
Docparser + Planilhas Google + Planilhas Google: Quando um documento é analisado no Docparser, os dados extraídos são adicionados como uma nova linha em uma Planilha Google. Essa nova linha adicionada aciona uma atualização em outra Planilha Google, potencialmente para fins de resumo ou relatório.
Docparser + Google Cloud BigQuery + Slack: Após o Docparser extrair os dados de um documento, eles são carregados no Google Cloud BigQuery. Uma mensagem do Slack é enviada para um canal específico para notificar a equipe sobre a nova entrada de dados.
Google Cloud BigQuery (REST) e Analisador de documentos alternativas de integração
Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Sobre Analisador de documentos
Extraia dados de PDFs, faturas e formulários automaticamente com o Docparser no Latenode. Pare de inserir dados manualmente. Crie fluxos de trabalho que acionam ações com base no conteúdo analisado. Use as ferramentas sem código do Latenode para filtrar, transformar e encaminhar dados para seu banco de dados ou aplicativos, criando pipelines de processamento de documentos escaláveis.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google Cloud BigQuery (REST) e Analisador de documentos
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Docparser usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Docparser no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery (REST) e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery (REST) e do Docparser fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar dados de faturas analisados no BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode permite a transferência automatizada de dados do Docparser para o Google Cloud BigQuery (REST) para análise. Aproveite o poder do BigQuery para identificar tendências em dados de faturas.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery (REST) com o Docparser?
A integração do Google Cloud BigQuery (REST) com o Docparser permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Exportação automática de dados analisados do Docparser para o Google Cloud BigQuery (REST).
- Criação de painéis em tempo real com dados analisados usando o BigQuery e ferramentas de visualização.
- Crie relatórios personalizados usando consultas SQL em dados do Docparser no BigQuery.
- Agendar importações regulares de dados atualizados do Docparser para seus conjuntos de dados do BigQuery.
- Enriquecer dados existentes do BigQuery com informações extraídas de documentos via Docparser.
Como lidar com a autenticação do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
O Latenode usa o OAuth 2.0 seguro para o Google Cloud BigQuery (REST), simplificando a autenticação e protegendo suas credenciais de forma eficaz.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery (REST) e do Docparser no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A análise de documentos grandes pode afetar a velocidade de execução do fluxo de trabalho, dependendo dos limites da API do Docparser.
- Transformações complexas de dados podem exigir blocos JavaScript para mapeamento de dados personalizado.
- A configuração inicial requer familiaridade com as estruturas da API do Google Cloud BigQuery (REST) e do Docparser.
