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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Feedly
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Feedly
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud BigQuery (REST), acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Feedly será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud BigQuery (REST) or Feedlye selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Selecione os Google Cloud BigQuery (REST) nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Google Cloud BigQuery (REST)
Clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud BigQuery (REST) URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Feedly Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud BigQuery (REST) nó, selecione Feedly da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Feedly.
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Feedly
Autenticar Feedly
Agora, clique no Feedly nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Feedly configurações. A autenticação permite que você use Feedly através do Latenode.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Feedly Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Feedly Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Feedly
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Acionador no Webhook
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Feedly, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud BigQuery (REST) e Feedly a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) e Feedly (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Feedly
Feedly + Google Cloud BigQuery (REST) + Planilhas Google: Monitora um feed do Feedly em busca de novos artigos, analisa dados de artigos usando o Google Cloud BigQuery e registra os resultados da análise em uma Planilha Google.
Feedly + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Monitora o Feedly em busca de novos artigos de fontes específicas. Em seguida, analisa o artigo usando o BigQuery e envia insights importantes para um canal do Slack.
Google Cloud BigQuery (REST) e Feedly alternativas de integração
Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Sobre Feedly
Agregue e filtre artigos do Feedly no Latenode para automatizar fluxos de trabalho baseados em conteúdo. Acompanhe menções à marca, tendências do setor ou atividades da concorrência e, em seguida, acione ações instantâneas, como publicar em redes sociais, atualizar bancos de dados ou notificar equipes — tudo com base em regras e lógica personalizadas.
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Perguntas frequentes Google Cloud BigQuery (REST) e Feedly
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Feedly usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Feedly no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery (REST) e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery (REST) e do Feedly fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso arquivar artigos do Feedly no BigQuery automaticamente?
Sim, você pode! O Latenode permite a transferência de dados sem interrupções, arquivando artigos relevantes do Feedly no BigQuery. Beneficie-se de análises de dados avançadas e acompanhamento histórico — tudo sem código.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery (REST) com o Feedly?
A integração do Google Cloud BigQuery (REST) com o Feedly permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Armazene e analise dados de artigos do Feedly no BigQuery para análise de tendências.
- Acione consultas do BigQuery com base em novos artigos nos feeds do Feedly.
- Enriqueça artigos do Feedly com dados recuperados de conjuntos de dados do BigQuery.
- Automatize relatórios sobre engajamento de conteúdo do Feedly usando dados do BigQuery.
- Crie painéis em tempo real com base em insights combinados do Feedly e do BigQuery.
Quais métodos de autenticação o Google Cloud BigQuery (REST) suporta?
O Latenode oferece suporte ao OAuth 2.0 e à autenticação de conta de serviço para o Google Cloud BigQuery (REST), fornecendo acesso seguro aos seus dados.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery (REST) e do Feedly no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes transferências de dados do Feedly para o BigQuery podem estar sujeitas a limites de taxa.
- Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript personalizado.
- As limitações da API do Feedly podem afetar a frequência das atualizações de dados.
