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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Recrutado
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Recrutado
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud BigQuery (REST), acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Recrutado será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud BigQuery (REST) or Recrutadoe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Selecione os Google Cloud BigQuery (REST) nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Google Cloud BigQuery (REST)
Clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud BigQuery (REST) URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Recrutado Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud BigQuery (REST) nó, selecione Recrutado da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Recrutado.
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Recrutado
Autenticar Recrutado
Agora, clique no Recrutado nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Recrutado configurações. A autenticação permite que você use Recrutado através do Latenode.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Recrutado Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Recrutado Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Recrutado
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Acionador no Webhook
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Recrutado, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud BigQuery (REST) e Recrutado a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) e Recrutado (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Recrutado
Recrutado + Google Cloud BigQuery (REST) + Planilhas Google: Quando um novo candidato é adicionado ao Recruitee, seus dados são enviados para o Google Cloud BigQuery. Após o processamento dos dados, as principais métricas de recrutamento são visualizadas no Planilhas Google.
Recrutado + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Quando um novo candidato é adicionado ao Recruitee, seus dados são enviados ao Google Cloud BigQuery para análise. Assim que uma tendência significativa de contratação é identificada por meio de uma consulta, uma notificação é enviada aos gerentes de contratação no Slack.
Google Cloud BigQuery (REST) e Recrutado alternativas de integração
Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Sobre Recrutado
Automatize seu processo de contratação com o Recruitee no Latenode. Acione fluxos de trabalho em novos aplicativos para selecionar candidatos, enviar mensagens automatizadas e atualizar outros sistemas. Conecte o Recruitee a ferramentas de RH para fluxo de dados contínuo e pipelines de talentos personalizados. Simplifique as tarefas de recrutamento usando o editor visual e as opções de dimensionamento do Latenode.
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Perguntas frequentes Google Cloud BigQuery (REST) e Recrutado
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Recruitee usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery (REST) ao Recruitee no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery (REST) e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery (REST) e do Recruitee fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar dados de candidatos do Recruitee no BigQuery?
Sim, você pode facilmente canalizar os dados do Recruitee para o Google Cloud BigQuery (REST) para análise usando o Latenode. Isso permite relatórios e insights avançados, revelando tendências de candidatos.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery (REST) com o Recruitee?
A integração do Google Cloud BigQuery (REST) com o Recruitee permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Faça backup automático dos dados do recrutador no Google Cloud BigQuery (REST).
- Crie relatórios personalizados sobre métricas de pipeline de candidatos no BigQuery.
- Analise o desempenho da origem dos candidatos usando a análise do BigQuery.
- Enriqueça os perfis dos recrutados com dados externos armazenados no BigQuery.
- Acione ações no Recruitee com base em insights de dados do BigQuery.
Quão seguros são meus dados do BigQuery ao usar o Latenode?
O Latenode usa autenticação e criptografia seguras para proteger seus dados durante a transferência e o processamento, garantindo a conformidade com os padrões de segurança.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery (REST) e do Recruitee no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A transferência inicial de dados pode levar algum tempo dependendo do volume de dados.
- Consultas complexas do BigQuery podem exigir configuração avançada no Latenode.
- A sincronização em tempo real depende das limitações da API do Recruitee.
