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Como conectar Google CloudBigQuery Analisador aéreo
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery Analisador aéreo
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Analisador aéreo será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Analisador aéreoe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Analisador aéreo Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Analisador aéreo da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Analisador aéreo.
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Google CloudBigQuery
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Analisador aéreo
Autenticar Analisador aéreo
Agora, clique no Analisador aéreo nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Analisador aéreo configurações. A autenticação permite que você use Analisador aéreo através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery Analisador aéreo Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google CloudBigQuery Analisador aéreo Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Analisador aéreo
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Acionador no Webhook
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Google CloudBigQuery
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, Analisador aéreo, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery Analisador aéreo a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery Analisador aéreo (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery Analisador aéreo
Airparser + Planilhas Google + Slack: Quando um novo documento é analisado pelo Airparser, os dados extraídos são adicionados como uma nova linha no Planilhas Google. Em seguida, um resumo dos dados adicionados é enviado para um canal do Slack.
Planilhas Google + Airparser + Slack: Quando uma nova linha é adicionada ao Planilhas Google, o Airparser obtém um documento específico e os dados extraídos são verificados. Se uma determinada condição se aplicar, o Slack envia um alerta para um canal específico.
Google CloudBigQuery Analisador aéreo alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Sobre Analisador aéreo
O Airparser no Latenode extrai dados de PDFs, e-mails e documentos. Automatize a entrada de dados alimentando o conteúdo analisado diretamente no seu CRM ou banco de dados. Use as funções lógicas do Latenode para validar ou transformar dados e, em seguida, acionar ações como o envio de notificações ou a atualização de registros. Escale o processamento de documentos sem código complexo.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google CloudBigQuery Analisador aéreo
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao Airparser usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao Airparser no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e Airparser fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso atualizar automaticamente as tabelas do BigQuery com dados analisados do Airparser?
Sim, usando o Latenode! Atualizar automaticamente o BigQuery com dados analisados do Airparser economiza tempo, elimina entradas manuais e melhora a precisão dos dados por meio de fluxos de trabalho agendados e gatilhos em tempo real.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o Airparser?
A integração do Google Cloud BigQuery com o Airparser permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Extrair dados de e-mails e inseri-los em conjuntos de dados do BigQuery.
- Analisando faturas de anexos de e-mail e armazenando totais no BigQuery.
- Analisando o feedback do cliente em pesquisas analisadas pelo Airparser no BigQuery.
- Acompanhamento do desempenho da campanha de marketing combinando fontes de dados.
- Crie painéis personalizados usando dados analisados e armazenados com segurança no BigQuery.
Quais tipos de dados são suportados para integrações do BigQuery no Latenode?
O Latenode suporta todos os tipos de dados padrão do BigQuery, garantindo transferência e transformação de dados perfeitas em seus fluxos de trabalho automatizados. Você também tem acesso à manipulação avançada de dados via JavaScript.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery e do Airparser no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- As velocidades de transferência de dados dependem do tamanho dos dados e das condições da rede.
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento de JavaScript.
- As limitações de análise de documentos do Airparser podem afetar a qualidade dos dados extraídos.
