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Como conectar Google CloudBigQuery e Amazon S3
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e Amazon S3
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Amazon S3 será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Amazon S3e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Amazon S3 Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Amazon S3 da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Amazon S3.
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Google CloudBigQuery
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Amazon S3
Autenticar Amazon S3
Agora, clique no Amazon S3 nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Amazon S3 configurações. A autenticação permite que você use Amazon S3 através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery e Amazon S3 Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google CloudBigQuery e Amazon S3 Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Amazon S3
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Acionador no Webhook
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Google CloudBigQuery
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, Amazon S3, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e Amazon S3 a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e Amazon S3 (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e Amazon S3
Amazon S3 + Slack: Quando um novo arquivo é carregado em um bucket do Amazon S3, uma notificação é enviada para um canal designado do Slack, informando a equipe sobre os novos dados disponíveis para análise.
Google Cloud BigQuery + Amazon S3 + Planilhas Google: Este fluxo de trabalho exporta dados do Google Cloud BigQuery para um bucket do Amazon S3. Em seguida, um relatório resumido é gerado no Planilhas Google com base nos dados exportados.
Google CloudBigQuery e Amazon S3 alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Sobre Amazon S3
Automatize o gerenciamento de arquivos do S3 dentro do Latenode. Acione fluxos em novos uploads, processe dados armazenados automaticamente e arquive arquivos antigos. Integre o S3 ao seu banco de dados, modelos de IA ou outros aplicativos. O Latenode simplifica fluxos de trabalho complexos do S3 com ferramentas visuais e opções de código para lógica personalizada.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e Amazon S3
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao Amazon S3 usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao Amazon S3 no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e do Amazon S3 fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso automatizar backups de dados do BigQuery para o S3?
Sim, você pode automatizar backups facilmente usando o Latenode. Agende exportações regulares de dados do Google Cloud BigQuery para o Amazon S3 para recuperação de desastres e conformidade, aproveitando os recursos de agendamento do Latenode.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o Amazon S3?
A integração do Google Cloud BigQuery com o Amazon S3 permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Fazendo backup de conjuntos de dados do BigQuery no Amazon S3 para redundância de dados.
- Arquivamento de dados históricos do BigQuery no Amazon S3 para armazenamento de longo prazo.
- Carregando dados do Amazon S3 no BigQuery para análise.
- Transformando dados do BigQuery antes de exportar para o Amazon S3.
- Acionando fluxos de trabalho com base em alterações no BigQuery ou no S3.
Como o Latenode lida com a autenticação do BigQuery com segurança?
O Latenode usa o OAuth 2.0 seguro para autenticação com o Google Cloud BigQuery, garantindo que suas credenciais nunca sejam armazenadas diretamente no Latenode.
Há alguma limitação para a integração do Google Cloud BigQuery e do Amazon S3 no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes transferências de dados podem incorrer em cobranças do Google Cloud BigQuery e do Amazon S3.
- Transformações complexas de dados podem exigir codificação JavaScript no Latenode.
- A sincronização em tempo real entre o BigQuery e o S3 não é suportada nativamente.
