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Como conectar Google CloudBigQuery e Apificar
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e Apificar
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Apificar será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Apificare selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Apificar Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Apificar da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Apificar.
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Google CloudBigQuery
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Apificar
Autenticar Apificar
Agora, clique no Apificar nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Apificar configurações. A autenticação permite que você use Apificar através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery e Apificar Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google CloudBigQuery e Apificar Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Apificar
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Acionador no Webhook
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Google CloudBigQuery
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, Apificar, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e Apificar a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e Apificar (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e Apificar
Apify + Google Cloud BigQuery + Planilhas Google: Quando um ator ou tarefa do Apify termina de ser executado, os itens do conjunto de dados são buscados e carregados no Google Cloud BigQuery. Em seguida, os insights resumidos do BigQuery são adicionados como linhas a uma Planilha Google para geração de relatórios.
Apify + Google Cloud BigQuery + Slack: Quando um ator ou tarefa do Apify é concluído, seus dados extraídos são buscados e carregados no Google Cloud BigQuery. O Slack então envia uma mensagem para um canal especificado para notificar a equipe sobre os novos registros no BigQuery.
Google CloudBigQuery e Apificar alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Sobre Apificar
Use o Apify no Latenode para extrair dados da web em escala para geração de leads, pesquisa de mercado e muito mais. O Apify cuida da coleta complexa de dados, enquanto o Latenode orquestra os dados: acione fluxos de trabalho, transforme resultados com IA e envie dados para qualquer aplicativo. Automatize ações na web de forma visual e acessível.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e Apificar
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao Apify usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao Apify no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e Apify fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar dados da web coletados usando o BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode automatiza a transferência de dados, permitindo que você analise os scrapes do Apify diretamente no Google Cloud BigQuery. Obtenha insights mais rápidos, sem precisar de codificação.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o Apify?
A integração do Google Cloud BigQuery com o Apify permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Armazenar dados de comércio eletrônico coletados em um conjunto de dados do BigQuery para análise.
- Analisando o conteúdo do site para palavras-chave de SEO e melhorias de classificação.
- Acompanhamento de tendências e sentimentos nas mídias sociais usando dados do Apify no BigQuery.
- Crie painéis personalizados com dados coletados e métricas de inteligência empresarial.
- Automatizando backups de dados de resultados de atores do Apify para o Google Cloud BigQuery.
Posso usar JavaScript para transformar dados antes de carregá-los no BigQuery?
Sim, os blocos JavaScript do Latenode permitem que você transforme dados do Apify antes de carregá-los no Google Cloud BigQuery, garantindo a qualidade dos dados.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery e do Apify no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes transferências de dados do Apify podem incorrer em custos do Google Cloud BigQuery.
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento avançado de JavaScript.
- Os tempos de execução do ator Apify podem afetar a duração geral do fluxo de trabalho.
