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Como conectar Google CloudBigQuery e Um trabalho
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e Um trabalho
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Um trabalho será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Um trabalhoe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Um trabalho Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Um trabalho da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Um trabalho.
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Google CloudBigQuery
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Um trabalho
Autenticar Um trabalho
Agora, clique no Um trabalho nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Um trabalho configurações. A autenticação permite que você use Um trabalho através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery e Um trabalho Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google CloudBigQuery e Um trabalho Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Um trabalho
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Acionador no Webhook
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Google CloudBigQuery
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, Um trabalho, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e Um trabalho a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e Um trabalho (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e Um trabalho
Awork + Google Cloud BigQuery + Slack: Quando uma tarefa é atualizada no Awork, as informações são enviadas ao Google Cloud BigQuery para análise. Se a tarefa estiver atrasada, uma notificação é enviada ao gerente do projeto no Slack.
Awork + Google Cloud BigQuery + Planilhas Google: Acompanhe o andamento do projeto no Awork. Quando uma entrada de tempo é atualizada, os dados são enviados ao BigQuery para análise e as principais métricas são visualizadas no Planilhas Google.
Google CloudBigQuery e Um trabalho alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Sobre Um trabalho
Gerencie tarefas do Awork no Latenode para automatizar atualizações e relatórios de projetos. Acione fluxos em novas tarefas, sincronize prazos entre ferramentas ou crie relatórios personalizados. Use as funções lógicas e webhooks do Latenode para conectar o Awork a qualquer sistema, criando fluxos de trabalho automatizados sem codificação complexa e dimensionando tarefas de gerenciamento de projetos com eficiência.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e Um trabalho
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao Awork usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao Awork no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e Awork fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso automatizar o acompanhamento do orçamento do projeto usando dados do Google Cloud BigQuery no Awork?
Sim, você pode! O editor visual do Latenode facilita a extração de dados orçamentários do Google Cloud BigQuery e a atualização de status de projetos no Awork, garantindo um controle financeiro preciso.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o Awork?
A integração do Google Cloud BigQuery com o Awork permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Criação automática de tarefas do Awork a partir de novas entradas de dados do Google Cloud BigQuery.
- Atualizando status de projetos do Awork com base nos resultados de consultas do Google Cloud BigQuery.
- Gerando relatórios no Google Cloud BigQuery usando dados de conclusão de tarefas do Awork.
- Acionamento de notificações do Awork com base em anomalias detectadas no Google Cloud BigQuery.
- Sincronizando cronogramas de projetos entre o Google Cloud BigQuery e o Awork.
Quão segura é a transferência de dados entre o Google Cloud BigQuery e o Workon Late Node?
O Latenode usa conexões OAuth seguras e criptografa dados em trânsito, garantindo uma transferência segura de informações entre o Google Cloud BigQuery e o Awork.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery e do Awork no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A sincronização inicial de dados pode levar algum tempo, dependendo do volume de dados.
- Consultas complexas do Google Cloud BigQuery podem exigir configuração otimizada.
- Os limites de taxa da API do Awork podem afetar a frequência das atualizações de dados.
