.svg){kind=icon}
Como conectar Google CloudBigQuery e IA branda
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e IA branda
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or IA branda será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or IA brandae selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o IA branda Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione IA branda da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro IA branda.
1
Google CloudBigQuery
⚙
+
2
IA branda
Autenticar IA branda
Agora, clique no IA branda nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu IA branda configurações. A autenticação permite que você use IA branda através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery e IA branda Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google CloudBigQuery e IA branda Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópico Claude 3
⚙
+
7
IA branda
1
Acionador no Webhook
⚙
2
Google CloudBigQuery
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, IA branda, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e IA branda a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e IA branda (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e IA branda
Planilhas Google + Bland AI + Planilhas Google: Novas linhas adicionadas a uma Planilha Google acionam a análise de dados usando a Bland AI. Os insights da análise de IA são então adicionados como comentários às linhas correspondentes na Planilha Google para fins de geração de relatórios.
Google Cloud BigQuery + Bland AI + Slack: Extrai dados do Google Cloud BigQuery para serem resumidos pelo Bland AI. Este resumo é então enviado para um canal específico do Slack.
Google CloudBigQuery e IA branda alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Sobre IA branda
Use o Bland AI no Latenode para automatizar a criação de conteúdo ou reescrever textos existentes. Simplifique seus fluxos de trabalho de marketing ou suporte gerando respostas personalizadas. Integre-o diretamente aos seus cenários do Latenode e use ferramentas visuais para gerenciar prompts, encaminhar resultados e dimensionar tarefas de IA sem codificação complexa.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Veja como o Latenode funciona
.svg)
.png)
Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e IA branda
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao Bland AI usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao Bland AI no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e do Bland AI fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar dados de chamadas com resumos de IA?
Sim, você pode! O Latenode simplifica o acesso aos dados do BigQuery para análises da Bland AI, permitindo insights automatizados a partir de transcrições de chamadas usando etapas sem código e código JavaScript personalizado quando necessário.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o Bland AI?
A integração do Google Cloud BigQuery com o Bland AI permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Gere automaticamente resumos de chamadas a partir de dados armazenados no Google Cloud BigQuery.
- Enriqueça os dados do Google Cloud BigQuery com análise de sentimentos das transcrições de chamadas da Bland AI.
- Acione fluxos de trabalho automatizados com base em insights de dados de chamadas no Google Cloud BigQuery.
- Crie painéis visualizando tendências de chamadas usando dados processados pela Bland AI.
- Identifique os principais tópicos discutidos nas chamadas armazenadas no Google Cloud BigQuery.
Posso usar consultas SQL do BigQuery para conduzir conversas Bland AI?
Sim! O Latenode permite que você acione chamadas da Bland AI usando dados consultados do Google Cloud BigQuery, oferecendo conversas altamente personalizadas e baseadas em dados.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery e do Bland AI no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes conjuntos de dados do Google Cloud BigQuery podem exigir otimização para processamento eficiente.
- Os custos das chamadas do Bland AI são separados e dependem do uso além dos fluxos de trabalho do Latenode.
- As atualizações de dados em tempo real do Google Cloud BigQuery para o Bland AI estão sujeitas aos limites de taxa da API.
