.svg){kind=icon}
Como conectar Google CloudBigQuery e Caixa
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e Caixa
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Caixa será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Caixae selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Caixa Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Caixa da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Caixa.
1
Google CloudBigQuery
⚙
+
2
Caixa
Autenticar Caixa
Agora, clique no Caixa nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Caixa configurações. A autenticação permite que você use Caixa através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery e Caixa Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google CloudBigQuery e Caixa Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópico Claude 3
⚙
+
7
Caixa
1
Acionador no Webhook
⚙
2
Google CloudBigQuery
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, Caixa, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e Caixa a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e Caixa (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e Caixa
Google Cloud BigQuery + Box + Slack: Quando a análise de dados no BigQuery identifica arquivos no Box que precisam de revisão, uma notificação é enviada para um canal do Slack.
Caixa + Google Cloud BigQuery + Planilhas Google: Quando um novo arquivo é adicionado ao Box, seus metadados são armazenados no Google Cloud BigQuery. Esses dados são então analisados e exibidos no Planilhas Google para fins de auditoria e conformidade.
Google CloudBigQuery e Caixa alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Sobre Caixa
Automatize o gerenciamento de arquivos do Box dentro dos fluxos de trabalho do Latenode. Acione ações com base em uploads, atualizações ou exclusões de arquivos. Simplifique os fluxos de trabalho de conteúdo: processe arquivos, extraia dados e os direcione para outros aplicativos, como CRMs ou bancos de dados, automaticamente. Use o editor visual do Latenode para criar soluções flexíveis e escaláveis sem código e reduzir o manuseio manual de arquivos.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Veja como o Latenode funciona
.svg)
.png)
Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e Caixa
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao Box usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao Box no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e Box fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso fazer backup automático dos dados do BigQuery no Box?
Sim, você pode! O Latenode automatiza isso, garantindo a segurança dos dados. Agende backups ou acione-os com base em eventos específicos do BigQuery para proteção contínua.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o Box?
A integração do Google Cloud BigQuery com o Box permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Fazer backup automático de conjuntos de dados do BigQuery em uma pasta designada do Box.
- Crie relatórios a partir de dados do BigQuery e salve-os como arquivos do Box compartilháveis.
- Acionando fluxos de trabalho com base em novos dados enviados ao Box, atualizando tabelas do BigQuery.
- Arquivamento de dados antigos do BigQuery no Box para armazenamento de longo prazo e conformidade.
- Gerando visualizações de dados do BigQuery e armazenando-as no Box.
Como o Latenode lida com grandes conjuntos de dados do BigQuery?
O Latenode processa com eficiência grandes conjuntos de dados usando streaming de dados otimizado, garantindo automação suave e escalável, sem gargalos de desempenho.
Há alguma limitação para a integração do Google Cloud BigQuery e Box no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Transformações complexas de dados podem exigir codificação JavaScript.
- Transferências de arquivos grandes do BigQuery para o Box podem estar sujeitas aos limites da API do Box.
- A configuração inicial requer familiaridade com as permissões do Google Cloud BigQuery e do Box.
