.svg){kind=icon}
Como conectar Google CloudBigQuery e Canny
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e Canny
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Canny será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Cannye selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Canny Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Canny da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Canny.
1
Google CloudBigQuery
⚙
+
2
Canny
Autenticar Canny
Agora, clique no Canny nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Canny configurações. A autenticação permite que você use Canny através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery e Canny Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google CloudBigQuery e Canny Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópico Claude 3
⚙
+
7
Canny
1
Acionador no Webhook
⚙
2
Google CloudBigQuery
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, Canny, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e Canny a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e Canny (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e Canny
Canny + Google Cloud BigQuery + Slack: Quando uma nova publicação é criada no Canny, seus detalhes são enviados ao Google Cloud BigQuery para análise. As publicações mais populares são identificadas e um resumo é publicado em um canal específico do Slack.
Canny + Google Cloud BigQuery + Planilhas Google: Quando um novo comentário é adicionado no Canny, os detalhes são enviados ao Google Cloud BigQuery para análise de tendências. Os dados analisados são então usados para atualizar uma planilha do Planilhas Google para visualizar as tendências de feedback dos usuários.
Google CloudBigQuery e Canny alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Sobre Canny
Integre o Canny ao Latenode para automatizar o gerenciamento de feedback. Capture sugestões de usuários e relatórios de bugs diretamente e encaminhe-os para as equipes certas. Use IA para categorizar entradas, atualizar rastreadores de tarefas e notificar os usuários sobre o progresso, automatizando o ciclo de feedback e melhorando a capacidade de resposta.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Veja como o Latenode funciona
.svg)
.png)
Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e Canny
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao Canny usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao Canny no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e Canny fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar dados de feedback do Canny usando o BigQuery?
Sim, você pode! O mapeamento de dados flexível do Latenode permite transferências perfeitas, possibilitando análises aprofundadas e relatórios personalizados no BigQuery. Obtenha insights valiosos para aprimorar a estratégia do produto.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o Canny?
A integração do Google Cloud BigQuery com o Canny permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Exportação automática de novos comentários do Canny para o Google Cloud BigQuery para análise.
- Atualizando postagens do Canny com insights de dados derivados do Google Cloud BigQuery.
- Criação de painéis personalizados no Google Cloud BigQuery com base no feedback da Canny.
- Acionando ações do Canny com base em alterações de dados no Google Cloud BigQuery.
- Enriquecendo dados do Canny com fontes externas via Google Cloud BigQuery.
Posso transformar dados entre o Google Cloud BigQuery e o Canny no Latenode?
Sim, as ferramentas de transformação de dados do Latenode permitem mapear e modificar dados, garantindo a compatibilidade entre o Google Cloud BigQuery e o Canny.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery e Canny no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A sincronização inicial de dados pode levar algum tempo, dependendo do volume de dados.
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento de JavaScript.
- Os limites de taxa de API do Google Cloud BigQuery e Canny podem afetar o desempenho.
