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Como conectar Google CloudBigQuery e CloudConvert
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e CloudConvert
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or CloudConvert será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or CloudConverte selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o CloudConvert Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione CloudConvert da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro CloudConvert.
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Google CloudBigQuery
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CloudConvert
Autenticar CloudConvert
Agora, clique no CloudConvert nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu CloudConvert configurações. A autenticação permite que você use CloudConvert através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery e CloudConvert Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google CloudBigQuery e CloudConvert Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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CloudConvert
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Acionador no Webhook
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Google CloudBigQuery
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, CloudConvert, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e CloudConvert a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e CloudConvert (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e CloudConvert
Google Cloud BigQuery + CloudConvert + Google Cloud Storage: Extraia dados do Google Cloud BigQuery (esta etapa não é automatizada diretamente devido à falta de gatilhos/ações). Converta arquivos usando o CloudConvert e armazene os arquivos convertidos em um bucket específico do Google Cloud Storage.
CloudConvert + Google Cloud BigQuery + Slack: Quando uma tarefa do CloudConvert for concluída, verifique o nome do arquivo. Se o nome do arquivo contiver um identificador específico que indique que ele foi originado do BigQuery, envie uma notificação para um canal designado do Slack.
Google CloudBigQuery e CloudConvert alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Sobre CloudConvert
Precisa converter arquivos como parte da sua automação? Integre o CloudConvert ao Latenode para transformar automaticamente documentos, imagens, áudio e vídeo. Automatize fluxos de trabalho de processamento de mídia, otimize o tamanho dos arquivos para armazenamento e garanta a compatibilidade entre plataformas — tudo isso dentro do ambiente visual e escalável do Latenode.
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Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e CloudConvert
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao CloudConvert usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao CloudConvert no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e CloudConvert fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso converter exportações de banco de dados para formatos acessíveis?
Sim, você pode. O Latenode automatiza isso, convertendo dados do Google Cloud BigQuery por meio do CloudConvert em formatos como CSV ou JSON, prontos para análise ou geração de relatórios, economizando um tempo considerável.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o CloudConvert?
A integração do Google Cloud BigQuery com o CloudConvert permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Automatizar exportações de dados do BigQuery em formatos de arquivo especificados.
- Converter grandes conjuntos de dados em arquivos menores e mais gerenciáveis.
- Criação de fluxos de trabalho para acionar conversões com base em alterações no banco de dados.
- Arquivamento de dados do BigQuery em diferentes formatos de arquivo.
- Transformar dados para uso em outros aplicativos ou sistemas.
Quais tipos de dados do Google Cloud BigQuery são suportados no Latenode?
O Latenode oferece suporte a todos os tipos de dados padrão do Google Cloud BigQuery, permitindo manipulação e integração versáteis de dados em seus fluxos de trabalho.
Há alguma limitação para a integração do Google Cloud BigQuery e do CloudConvert no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes conjuntos de dados podem exigir tempos de processamento mais longos devido às limitações da API.
- Os limites de conversão do CloudConvert se aplicam com base na sua assinatura.
- Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript personalizado.
