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Como conectar Google CloudBigQuery e Cloud Talk
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e Cloud Talk
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Cloud Talk será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Cloud Talke selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Cloud Talk Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Cloud Talk da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Cloud Talk.
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Google CloudBigQuery
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Cloud Talk
Autenticar Cloud Talk
Agora, clique no Cloud Talk nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Cloud Talk configurações. A autenticação permite que você use Cloud Talk através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery e Cloud Talk Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google CloudBigQuery e Cloud Talk Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Cloud Talk
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Acionador no Webhook
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Google CloudBigQuery
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3
Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, Cloud Talk, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e Cloud Talk a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e Cloud Talk (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e Cloud Talk
CloudTalk + Planilhas Google + Slack: Quando uma nova chamada termina no CloudTalk, os dados são adicionados como uma nova linha no Planilhas Google. Se critérios específicos forem atendidos (por exemplo, a duração da chamada excede um limite), uma mensagem é enviada para um canal designado do Slack.
CloudTalk + Google BigQuery + Planilhas Google: Cada nova chamada no CloudTalk aciona uma exportação automatizada de dados para o Google BigQuery. Após a exportação, os dados serão resumidos, com as principais métricas calculadas e exibidas no Planilhas Google.
Google CloudBigQuery e Cloud Talk alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Sobre Cloud Talk
Automatize os dados de chamadas e SMS do CloudTalk no Latenode. Acione fluxos de trabalho em novas chamadas, mensagens ou alterações de status de agentes. Atualize CRMs, envie alertas ou gere relatórios automaticamente. Use o editor visual e as ferramentas de transformação de dados do Latenode para personalizar as automações do call center sem codificação complexa e dimensione seus fluxos de trabalho com eficiência.
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Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e Cloud Talk
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao CloudTalk usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao CloudTalk no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e CloudTalk fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar dados de chamadas no BigQuery após chamadas no CloudTalk?
Sim, com o Latenode você pode enviar automaticamente os dados de chamadas do CloudTalk para o Google Cloud BigQuery. Isso proporciona análises e relatórios avançados, aprimorados pelos recursos de transformação de dados do Latenode.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o CloudTalk?
A integração do Google Cloud BigQuery com o CloudTalk permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Armazene detalhes de chamadas do CloudTalk no Google Cloud BigQuery para análise.
- Acione ações do CloudTalk com base em alterações de dados no Google Cloud BigQuery.
- Enriqueça os dados do Google Cloud BigQuery com informações em tempo real do CloudTalk.
- Crie relatórios personalizados combinando dados do Google Cloud BigQuery e do CloudTalk.
- Automatize backups de dados do CloudTalk para o Google Cloud BigQuery.
Quais formatos de dados do BigQuery são suportados nos fluxos de trabalho do Latenode?
O Latenode oferece suporte aos tipos de dados padrão do BigQuery. Você pode transformar e mapear dados usando ferramentas visuais ou JavaScript para atender a requisitos complexos.
Há alguma limitação para a integração do Google Cloud BigQuery e do CloudTalk no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A sincronização inicial de dados pode levar algum tempo dependendo do volume.
- Transformações complexas de dados podem exigir codificação JavaScript.
- As atualizações em tempo real dependem dos limites de taxa de API de ambos os serviços.
