.svg){kind=icon}
Como conectar Google CloudBigQuery e Contatos +
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e Contatos +
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Contatos + será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Contatos +e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Contatos + Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Contatos + da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Contatos +.
1
Google CloudBigQuery
⚙
+
2
Contatos +
Autenticar Contatos +
Agora, clique no Contatos + nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Contatos + configurações. A autenticação permite que você use Contatos + através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery e Contatos + Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google CloudBigQuery e Contatos + Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópico Claude 3
⚙
+
7
Contatos +
1
Acionador no Webhook
⚙
2
Google CloudBigQuery
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, Contatos +, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e Contatos + a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e Contatos + (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e Contatos +
Contatos+ + Google Cloud BigQuery + Slack: Quando um contato é atualizado no Contacts+, suas informações são enviadas ao Google Cloud BigQuery para análise. Em seguida, um resumo do contato atualizado é enviado para um canal do Slack.
Contatos+ + Google Cloud BigQuery + Planilhas Google: Quando um novo contato é criado no Contacts+, os detalhes do contato são analisados e as tendências são armazenadas no Google Cloud BigQuery. Os insights do BigQuery são registrados em uma Planilha Google para geração de relatórios.
Google CloudBigQuery e Contatos + alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Sobre Contatos +
Use o Contacts+ no Latenode para centralizar dados de contato em todas as plataformas. Automatize processos de limpeza, desduplicação e enriquecimento. Sincronize detalhes de contato atualizados com seu CRM ou ferramentas de marketing. O Latenode permite que você crie fluxos flexíveis e lógica personalizada para gerenciar contatos de forma mais eficiente e sem entrada manual de dados.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Veja como o Latenode funciona
.svg)
.png)
Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e Contatos +
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao Contacts+ usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao Contacts+ no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e Contacts+ fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso enriquecer dados de contato usando a análise do BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode permite que você enriqueça perfeitamente os dados do Contacts+ com insights do Google Cloud BigQuery para melhor segmentação e alcance personalizado.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o Contacts+?
A integração do Google Cloud BigQuery com o Contacts+ permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Atualize automaticamente os detalhes de contato com base na análise de dados do BigQuery.
- Segmente listas de contatos com base em dados derivados de consultas do BigQuery.
- Acione campanhas de e-mail personalizadas com base em insights do BigQuery.
- Crie relatórios personalizados combinando dados de ambas as plataformas.
- Sincronize dados de contato para obter relatórios unificados em todos os sistemas.
Posso usar consultas SQL personalizadas com o BigQuery no Latenode?
Sim! O Latenode oferece suporte a consultas SQL personalizadas para manipulação de dados flexível e eficiente em seus fluxos de trabalho do BigQuery.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery e do Contacts+ no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes conjuntos de dados podem sofrer atrasos no processamento.
- Consultas SQL complexas exigem um conhecimento sólido do BigQuery.
- Aplicam-se limites de taxa do Google Cloud BigQuery e do Contacts+.
