[email protegido]
Discord
LinkedIn
Facebook
Instagram
Youtube
.svg){kind=icon}
Reddit
Como conectar Google CloudBigQuery e Conversor
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e Conversor
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Conversor será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Conversore selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Conversor Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Conversor da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Conversor.
1
Google CloudBigQuery
⚙
+
2
Conversor
Autenticar Conversor
Agora, clique no Conversor nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Conversor configurações. A autenticação permite que você use Conversor através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery e Conversor Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google CloudBigQuery e Conversor Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópico Claude 3
⚙
+
7
Conversor
1
Acionador no Webhook
⚙
2
Google CloudBigQuery
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, Conversor, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e Conversor a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e Conversor (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e Conversor
Planilhas Google + Conversor + Planilhas Google: Quando uma nova linha é adicionada a uma Planilha Google, o texto de uma coluna específica é extraído e convertido em um documento. O documento convertido é então salvo em outra Planilha Google.
Slack + Conversor + Slack: Quando um novo arquivo é carregado em um canal do Slack, ele é convertido para outro formato. Após a conversão, uma mensagem é enviada para o canal do Slack.
Google CloudBigQuery e Conversor alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Sobre Conversor
Precisa padronizar formatos de arquivo? Integre o Converter ao Latenode para transformar documentos automaticamente como parte de qualquer fluxo de trabalho. Converta PDFs em texto, imagens em gráficos vetoriais e muito mais. Automatize a entrada de dados, a reutilização de conteúdo ou os pipelines de relatórios com facilidade sem código e personalização em JavaScript. Pare de lidar com formatos manualmente.
Categorias relacionadas
Veja como o Latenode funciona
.svg)
.png)
Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e Conversor
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao Converter usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao Converter no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e do Converter fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso converter dados do BigQuery em vários formatos de arquivo?
Sim, você pode! O Latenode simplifica isso permitindo que você extraia dados do Google Cloud BigQuery, transforme-os com o Converter e os envie no formato desejado usando um fluxo de trabalho visual e escalável.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o Converter?
A integração do Google Cloud BigQuery com o Converter permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Converta resultados de consultas do Google Cloud BigQuery em arquivos CSV.
- Transforme dados recuperados do Google Cloud BigQuery em formato JSON.
- Converta tabelas de banco de dados do Google Cloud BigQuery em planilhas do Excel.
- Automatize a conversão de dados do BigQuery em relatórios PDF regularmente.
- Processe e converta grandes conjuntos de dados do Google Cloud BigQuery para análise.
Quão seguro é conectar o Google Cloud BigQuery através do Latenode?
O Latenode usa protocolos de autenticação seguros e criptografia para proteger suas credenciais e dados do Google Cloud BigQuery durante a integração e a execução do fluxo de trabalho.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery e do Converter no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes conjuntos de dados podem exigir fluxos de trabalho otimizados para evitar gargalos de desempenho.
- Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript personalizado para manipulação avançada.
- Os limites de taxa de API do Google Cloud BigQuery e Converter se aplicam, e o Latenode não pode ignorá-los.
