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Como conectar Google CloudBigQuery Customer.io
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery Customer.io
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Customer.io será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Customer.ioe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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1
Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Customer.io Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Customer.io da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Customer.io.
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Google CloudBigQuery
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Customer.io
Autenticar Customer.io
Agora, clique no Customer.io nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Customer.io configurações. A autenticação permite que você use Customer.io através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery Customer.io Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google CloudBigQuery Customer.io Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Customer.io
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Acionador no Webhook
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Google CloudBigQuery
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, Customer.io, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery Customer.io a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery Customer.io (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery Customer.io
Planilhas Google + Customer.io + Slack: Quando uma nova linha é adicionada a uma Planilha Google, os dados do cliente são atualizados ou criados no Customer.io, e uma mensagem do Slack é enviada para notificar a equipe sobre o novo cliente.
Customer.io + Planilhas Google + Slack: Quando um cliente é criado ou atualizado no Customer.io, os dados são adicionados a uma Planilha Google e uma mensagem de resumo é enviada a um canal do Slack.
Google CloudBigQuery Customer.io alternativas de integração
Sobre nós Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Sobre nós Customer.io
Use o Customer.io no Latenode para automatizar mensagens personalizadas com base no comportamento do usuário em tempo real. Responda instantaneamente a eventos como compras ou cadastros. Crie fluxos que segmentam usuários, disparam e-mails personalizados e atualizam perfis automaticamente. Orquestre campanhas complexas e mantenha os dados consistentes em todas as plataformas.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google CloudBigQuery Customer.io
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao Customer.io usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao Customer.io no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e Customer.io fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso acionar mensagens personalizadas com base em dados do BigQuery?
Sim, o Latenode permite disparar mensagens personalizadas no Customer.io com base em dados granulares do Google Cloud BigQuery. Automatize campanhas sofisticadas com etapas sem código e JavaScript, melhorando o engajamento.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o Customer.io?
A integração do Google Cloud BigQuery com o Customer.io permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Segmente os usuários do Customer.io com base na análise complexa de dados do BigQuery.
- Atualize os perfis do Customer.io com insights derivados de conjuntos de dados do BigQuery.
- Acione sequências de e-mail personalizadas com base nos resultados de consulta do BigQuery.
- Analise o comportamento do cliente no BigQuery com base nos dados de eventos do Customer.io.
- Automatize painéis de relatórios combinando dados de ambas as plataformas.
Que tipos de transformações de dados posso realizar em dados do BigQuery?
O Latenode permite transformações usando blocos sem código, JavaScript e até mesmo prompts de IA, limpando e formatando dados do BigQuery para atender aos requisitos do Customer.io.
Há alguma limitação para a integração do Google Cloud BigQuery e do Customer.io no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A sincronização inicial de dados pode levar algum tempo, dependendo do tamanho do conjunto de dados.
- Consultas complexas do BigQuery podem exigir otimização para gatilhos em tempo real.
- Aplicam-se limites de taxa de API do Google Cloud BigQuery e do Customer.io.
