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Como conectar Google CloudBigQuery Enriquecimento de dados
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery Enriquecimento de dados
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Enriquecimento de dados será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Enriquecimento de dadose selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Enriquecimento de dados Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Enriquecimento de dados da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Enriquecimento de dados.
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Google CloudBigQuery
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Enriquecimento de dados
Autenticar Enriquecimento de dados
Agora, clique no Enriquecimento de dados nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Enriquecimento de dados configurações. A autenticação permite que você use Enriquecimento de dados através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery Enriquecimento de dados Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Google CloudBigQuery
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Enriquecimento de dados
Configure o Google CloudBigQuery Enriquecimento de dados Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Enriquecimento de dados
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Acionador no Webhook
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, Enriquecimento de dados, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery Enriquecimento de dados a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery Enriquecimento de dados (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery Enriquecimento de dados
Google Cloud BigQuery + Enriquecimento de dados + Planilhas Google: Analise dados do BigQuery, enriqueça-os com informações adicionais e, em seguida, apresente os dados enriquecidos em uma Planilha Google para facilitar a análise e a visualização.
Salesforce + Enriquecimento de dados + Google Cloud BigQuery: Quando um novo lead é criado no Salesforce, enriqueça os dados do lead e armazene as informações enriquecidas no Google Cloud BigQuery para análise.
Google CloudBigQuery Enriquecimento de dados alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Sobre Enriquecimento de dados
Enriqueça dados de leads, verifique endereços ou sinalize riscos de fraude nos fluxos de trabalho do Latenode. Conecte APIs de Enriquecimento de Dados para atualizar registros automaticamente em todos os aplicativos. Simplifique a limpeza e a validação de dados com blocos sem código ou JavaScript personalizado. Automatize tarefas que precisam de dados aprimorados para decisões mais acertadas, em escala.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google CloudBigQuery Enriquecimento de dados
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao Enriquecimento de Dados usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao Data Enrichment no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e Data Enrichment fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso enriquecer dados do BigQuery com detalhes de leads?
Sim, você pode! O Latenode simplifica isso, permitindo que você enriqueça automaticamente os dados do BigQuery com informações abrangentes sobre leads, aprimorando sua análise de dados e seus esforços de marketing de forma integrada.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o Data Enrichment?
A integração do Google Cloud BigQuery com o Data Enrichment permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Enriqueça os dados do cliente no BigQuery com informações demográficas.
- Aprimore modelos de pontuação de leads usando fontes de dados externas.
- Automatize os processos de limpeza e validação de dados.
- Identifique novos segmentos de mercado usando conjuntos de dados enriquecidos.
- Crie relatórios personalizados com conjuntos de dados enriquecidos e combinados.
Quão seguros estão meus dados do Google Cloud BigQuery nos fluxos de trabalho do Latenode?
O Latenode emprega medidas de segurança robustas, incluindo criptografia e controles de acesso, garantindo que seus dados do Google Cloud BigQuery permaneçam seguros durante todos os processos automatizados.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery e do Data Enrichment no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Os limites de taxa impostos pelo serviço de enriquecimento de dados podem afetar o processamento de dados em larga escala.
- Os créditos de enriquecimento de dados são separados das taxas de assinatura do Latenode.
- Transformações complexas de dados podem exigir blocos de código JavaScript personalizados.
