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Como conectar Google CloudBigQuery e Deepgram
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e Deepgram
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Deepgram será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Deepgrame selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Deepgram Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Deepgram da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Deepgram.
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Google CloudBigQuery
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Deepgram
Autenticar Deepgram
Agora, clique no Deepgram nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Deepgram configurações. A autenticação permite que você use Deepgram através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery e Deepgram Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google CloudBigQuery e Deepgram Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Deepgram
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Acionador no Webhook
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Google CloudBigQuery
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, Deepgram, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e Deepgram a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e Deepgram (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e Deepgram
Google Cloud BigQuery + Deepgram + Slack: Este fluxo de trabalho é iniciado quando novos dados são disponibilizados no Google Cloud BigQuery. Os arquivos de áudio referenciados no BigQuery são transcritos usando o Deepgram. Se palavras-chave específicas forem encontradas na transcrição, uma mensagem é enviada para um canal designado do Slack para alertar os agentes sobre a revisão.
Deepgram + Google Cloud BigQuery + Planilhas Google: O Deepgram transcreve chamadas de suporte ao cliente. As transcrições são então armazenadas no Google Cloud BigQuery para análise. Por fim, as tendências da análise de sentimentos são rastreadas e registradas no Planilhas Google para monitorar a satisfação do cliente ao longo do tempo. Como um gatilho do Google BigQuery não está disponível, o Planilhas Google é usado para acionar a automação.
Google CloudBigQuery e Deepgram alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Sobre Deepgram
Precisa transcrever áudio/vídeo dentro das suas automações do Latenode? O Deepgram oferece conversão de voz em texto rápida e precisa. Conecte-o aos seus fluxos de trabalho para resumos automatizados de reuniões, análise de conteúdo ou monitoramento do suporte ao cliente. Ajuste os resultados com vocabulários personalizados, tudo dentro da interface visual e dos blocos de código do Latenode.
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Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e Deepgram
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao Deepgram usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao Deepgram no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e Deepgram fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar dados transcritos do call center?
Sim, você pode! O Latenode simplifica o envio de transcrições do Deepgram para o Google Cloud BigQuery para análise, revelando tendências sem código e permitindo decisões rápidas e baseadas em dados.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o Deepgram?
A integração do Google Cloud BigQuery com o Deepgram permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Armazene e analise transcrições do Deepgram no Google Cloud BigQuery para inteligência empresarial.
- Automatize o enriquecimento de dados combinando insights de transcrição com dados existentes do cliente.
- Crie relatórios personalizados com base em dados de áudio transcritos armazenados no Google Cloud BigQuery.
- Dispare alertas com base em palavras-chave ou sentimentos identificados nas transcrições do Deepgram.
- Crie arquivos pesquisáveis de transcrições de áudio no Google Cloud BigQuery.
Quais tipos de dados o Google Cloud BigQuery suporta nas integrações do Latenode?
O Latenode oferece suporte a tipos de dados padrão do Google Cloud BigQuery, incluindo STRING, INTEGER, FLOAT, BOOLEAN e RECORD para manuseio flexível de dados.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery e do Deepgram no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Arquivos de áudio grandes podem levar algum tempo para serem processados pelo Deepgram e transferidos para o Google Cloud BigQuery.
- Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript personalizado no Latenode.
- Os limites de taxa impostos pelas APIs do Google Cloud BigQuery e Deepgram podem afetar o desempenho do fluxo de trabalho.
